Этот пример показывает, как сгенерировать автономную библиотеку C из кода MATLAB, который реализует простой фильтр Sobel, который выполняет граничное обнаружение на изображениях. Пример также показывает, как сгенерировать и протестировать MEX-функцию в MATLAB до генерации кода С, чтобы проверить, что код MATLAB подходит для генерации кода.
sobelФункция sobel.m берет изображение (представленный как двойная матрица) и пороговое значение и возвращает изображение с обнаруженными краями (на основе порогового значения).
type sobel% edgeImage = sobel(originalImage, threshold) % Sobel edge detection. Given a normalized image (with double values) % return an image where the edges are detected w.r.t. threshold value. function edgeImage = sobel(originalImage, threshold) %#codegen assert(all(size(originalImage) <= [1024 1024])); assert(isa(originalImage, 'double')); assert(isa(threshold, 'double')); k = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1]; H = conv2(double(originalImage),k, 'same'); V = conv2(double(originalImage),k','same'); E = sqrt(H.*H + V.*V); edgeImage = uint8((E > threshold) * 255);
Сгенерируйте MEX-функцию с помощью команды codegen.
codegen sobelПрежде, чем сгенерировать код С, необходимо сначала протестировать MEX-функцию в MATLAB, чтобы гарантировать, что это функционально эквивалентно оригинальному коду MATLAB и что никакие ошибки времени выполнения не происходят. По умолчанию codegen генерирует MEX-функцию под названием sobel_mex в текущей папке. Это позволяет вам тестировать код MATLAB и MEX-функцию и сравнивать результаты.
Используйте стандартную команду imread.
im = imread('hello.jpg');
image(im);
Преобразуйте цветное изображение (показанный выше) к эквивалентному полутоновому изображению с нормализованными значениями (0.0 для черного цвета, 1.0 для белого).
gray = (0.2989 * double(im(:,:,1)) + 0.5870 * double(im(:,:,2)) + 0.1140 * double(im(:,:,3)))/255;
Передайте нормализованное изображение и пороговое значение.
edgeIm = sobel_mex(gray, 0.7);
im3 = repmat(edgeIm, [1 1 3]); image(im3);
codegen -config coder.config('lib') sobel
Используя codegen с -config coder.config('lib') опция производит автономную библиотеку C. По умолчанию код, сгенерированный для библиотеки, находится в папке codegen/lib/sobel/.
type codegen/lib/sobel/sobel.c/*
* File: sobel.c
*
* MATLAB Coder version : 4.1
* C/C++ source code generated on : 21-Aug-2018 23:29:14
*/
/* Include Files */
#include "sobel.h"
#include "sobel_emxutil.h"
#include "sqrt.h"
#include "conv2.h"
/* Function Definitions */
/*
* Arguments : const emxArray_real_T *originalImage
* double threshold
* emxArray_uint8_T *edgeImage
* Return Type : void
*/
void sobel(const emxArray_real_T *originalImage, double threshold,
emxArray_uint8_T *edgeImage)
{
emxArray_real_T *H;
emxArray_real_T *V;
int i0;
int loop_ub;
emxInit_real_T(&H, 2);
emxInit_real_T(&V, 2);
/* edgeImage = sobel(originalImage, threshold) */
/* Sobel edge detection. Given a normalized image (with double values) */
/* return an image where the edges are detected w.r.t. threshold value. */
conv2(originalImage, H);
b_conv2(originalImage, V);
i0 = H->size[0] * H->size[1];
loop_ub = H->size[0] * H->size[1];
emxEnsureCapacity_real_T(H, loop_ub);
loop_ub = i0 - 1;
for (i0 = 0; i0 <= loop_ub; i0++) {
H->data[i0] = H->data[i0] * H->data[i0] + V->data[i0] * V->data[i0];
}
emxFree_real_T(&V);
b_sqrt(H);
i0 = edgeImage->size[0] * edgeImage->size[1];
edgeImage->size[0] = H->size[0];
edgeImage->size[1] = H->size[1];
emxEnsureCapacity_uint8_T(edgeImage, i0);
loop_ub = H->size[0] * H->size[1];
for (i0 = 0; i0 < loop_ub; i0++) {
edgeImage->data[i0] = (unsigned char)((H->data[i0] > threshold) * 255U);
}
emxFree_real_T(&H);
}
/*
* File trailer for sobel.c
*
* [EOF]
*/