Предпосылки для глубокого изучения с MATLAB CODER

Продукты Mathworks

Чтобы использовать ^{MATLAB® Coder™}, чтобы сгенерировать код для глубоких образовательных сетей, необходимо также установить:

Глубоко изучение Toolbox™
Интерфейс MATLAB CODER для глубокого изучения библиотек

Стороннее аппаратное и программное обеспечение

Можно использовать MATLAB CODER, чтобы сгенерировать Код С++ для глубоких образовательных сетей, которые вы развертываете на процессорах ^ARM® или ^Intel®. Сгенерированный код использует в своих интересах глубокое изучение библиотек, оптимизированных для целевого ЦП. Аппаратные и программные требования зависят от целевой платформы.

	Intel CPUs	Центральные процессоры ARM
Требования к аппаратным средствам	Процессор Intel с поддержкой Intel Усовершенствованные Векторные Расширения 2 (Intel `AVX2`) инструкции.	Процессоры ARM Cortex-A, которые поддерживают расширение `NEON`.
Библиотеки программного обеспечения	Intel Math Kernel Library для Глубоких Нейронных сетей, v0.13 (Intel MKL-DNN).	ARM Вычисляет Библиотеку для компьютерного зрения и машинного обучения, v18.03
Поддержка операционной системы	^Windows® и ^Linux® только.	Windows и Linux только.
Компилятор C++	MATLAB CODER определяет местоположение и использует поддерживаемый установленный компилятор. Для списка поддерживаемых компиляторов см. Поддерживаемые и Совместимые Компиляторы на веб-сайте ^MathWorks®. На Windows генерация кода для глубоких образовательных сетей при помощи команды `codegen` требует ^{Microsoft® Visual Studio® 2015} или позже. Можно использовать `mex -setup`, чтобы изменить компилятор по умолчанию. См. Компилятор Значения по умолчанию Изменения (MATLAB).
Другой	Библиотека Компьютерного зрения С открытым исходным кодом (OpenCV), v3.1.0 требуется для некоторых глубоких примеров изучения. Примечание: Примеры требуют отдельных библиотек, таких как `opencv_core.lib` и `opencv_video.lib`. Библиотека `OpenCV`, которая поставляет с Системой Компьютерного зрения Toolbox™, не имеет необходимых библиотек, и инсталлятор OpenCV не устанавливает их. Поэтому необходимо загрузить источник `OpenCV` и создать библиотеки. Для получения дополнительной информации обратитесь к документации OpenCV.

Переменные окружения

MATLAB CODER использует переменные окружения, чтобы определить местоположение библиотек, требуемых сгенерировать код для глубоких образовательных сетей.

Платформа	Имя переменной	Значение по умолчанию	Описание
Windows	`INTEL_MKLDNN`	`C: \Program Files\mkl-dnn`	Путь к корневой папке установки библиотеки Intel MKL-DNN.
	ARM_COMPUTELIB	`/usr/local/arm_compute`	Путь к корневой папке ARM Вычисляет установку Библиотеки на целевом компьютере ARM.
	`OPENCV_DIR`	`C: \Program Files\opencv\build`	Путь к папке сборки OpenCV. Эта переменная требуется для создания глубоких примеров изучения.
	`Path`	`C: \Program Files\mkl-dnn\bin`	Путь к папке библиотеки Intel MKL-DNN.
	`Path`	`C: \Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin`	Путь к динамически подключаемым библиотекам (DLL) OpenCV. Эта переменная требуется для выполнения глубоких примеров изучения.
Linux	`Path`	`/usr/lib/`	Путь к библиотекам OpenCV. Эта переменная требуется для создания и выполнения глубоких примеров изучения.
	`Path`	`/usr/include/opencv`	Путь к заголовочным файлам OpenCV. Эта переменная требуется для создания глубоких примеров изучения.
	`LD_LIBRARY_PATH`	`/usr/local/mkl-dnn/lib/`	Путь к папке библиотеки Intel MKL-DNN.
	`INTEL_MKLDNN`	`/usr/local/mkl-dnn/`	Путь к корневой папке установки библиотеки Intel MKL-DNN.
	`ARM_COMPUTELIB`	`/usr/local/arm_compute/`	Путь к корневой папке ARM Вычисляет установку Библиотеки на целевом компьютере ARM.

Документация