Документация

Создание массивов MATLAB в Python

Можно создать числовые массивы MATLAB на сеансе Python путем вызова конструкторов от пакета Python matlab (например, matlab.double, matlab.int32 int32. Имя конструктора указывает на MATLAB числовой тип.

Можно использовать пользовательские типы для инициализации двойных массивов MATLAB в Python. Пользовательский тип должен наследовать от Абстрактного базового класса Python collections.Sequence, который будет использоваться в качестве инициализатора.

Можно передать массивы MATLAB как входные параметры к функциям, вызванным с API MATLAB Engine для Python. Когда функция MATLAB возвращает числовой массив как выходной аргумент, механизм возвращает массив в Python.

Можно инициализировать массив с дополнительным входным параметром initializer, который содержит числа. initializer должен быть типом последовательности Python, таким как list, tuple или другой тип последовательности. Дополнительный входной параметр size устанавливает размер массивов от последовательности. Можно создать многомерные массивы путем определения initializer, чтобы содержать несколько последовательностей чисел, или путем определения size, чтобы быть многомерными. Можно создать массив MATLAB комплексных чисел путем установки дополнительного входного параметра is_complex на True. Пакет matlab предоставляет перечисленных в таблице конструкторов Array MATLAB.

Когда вы создаете массив с элементами N, размер 1 N, потому что это - массив MATLAB.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A.size)

(1, 5)

Инициализатором является list Python, содержащий пять чисел. Размер массивов MATLAB 1 на 5, обозначается tuple, (1,5).

Атрибуты массивов MATLAB и методы в Python

Все массивы MATLAB, созданные с конструкторами пакета matlab, имеют атрибуты и методы, перечисленные в этой таблице.

Многомерные массивы MATLAB в Python

В Python можно создать многомерные массивы MATLAB любого числового типа. Используйте два Python переменные list, чтобы создать 2 5, массив MATLAB удваивается.

import matlab.engine
A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A)

[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],[6.0,7.0,8.0,9.0,10.0]]

Атрибут size A показывает, что это 2 5 массив.

print(A.size)

(2, 5)

Индексация в массивы MATLAB в Python

Можно индексировать в массивы MATLAB, как можно индексировать в Python переменные tuple и list.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0])

[1,2,3,4,5]

Размером массива MATLAB является (1,5); поэтому, A[0] является [1,2,3,4,5]. Индексируйте в массив, чтобы добраться 3.

print(A[0][2])

3

Индексация Python основана на нуле. Когда вы получаете доступ к элементам массивов MATLAB на сеансе Python, используете основанную на нуле индексацию.

Индексируйте в многомерный массив MATLAB.

A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A[1][2])

8.0

Срез массивы MATLAB в Python

Можно резать, MATLAB выстраивает тот же способ, которым вы нарезаете Python переменные tuple и list.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0][1:4])

[2,3,4]

Можно присвоить данные срезу. Этот код показывает присвоение от list Python до среза массива.

A = matlab.double([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]);
A[0] = [10,20,30,40]
print(A)

[[10.0,20.0,30.0,40.0],[5.0,6.0,7.0,8.0]]

Можно присвоить данные от другого массива MATLAB, или из любого Python, повторяемого, который содержит числа.

Можно задать срезы для присвоения как показано здесь.

A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8]);
A[0][2:4] = [30,40]
A[0][6:8] = [70,80]
print(A)

[[1,2,30,40,5,6,70,80]]

A = matlab.int32([[1,2],[3,4],[5,6]])
L = [[1,2],[3,4],[5,6]]
A[0] = A[0][::-1]
L[0] = L[0][::-1]
print(A)

[[2,2],[3,4],[5,6]]

print(L)

[[2, 1], [3, 4], [5, 6]]

Изменение размерность массивов MATLAB в Python

Можно изменить размерность массива MATLAB в Python с методом reshape. size входного параметра должен быть последовательностью, которая сохраняет число элементов. Используйте reshape, чтобы измениться 1 9 массив MATLAB к 3 3.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
A.reshape((3,3))
print(A)

[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]