Передача данных Python

Тип MATLAB к Отображению типа в Python

Когда вы передаете данные ^MATLAB® в качестве аргументов к ^Python®, MATLAB преобразовывает данные в типы, которые лучше всего представляют данные языку Python.

Тип входного параметра MATLAB — Скалярные значения только	Получившийся Python `py.` Ввод
`'double'` `единственный`	`float`
Комплексный `single` Комплексный `double`	`комплекс`
`int8` `uint8` `int16` `uint16` `int32`	`int`
`uint32` `int64` `uint64`	`int` `long` (только версия 2.7)
`NaN`	`float(nan)`
`Inf`	`float(inf)`
`скаляр строки` Вектор `char`	`str`
Значение `<missing>` в `string`	`'none'`
`логический`	`bool`
Структура	`dict`
Объект Python — `py`.`type`	`ввод`
указатель на функцию `@` `py``.module.``function`, к Python функционирует только	`module`.`function`

Вектор MATLAB к отображению Python

Тип входного параметра MATLAB — `1`-by-`N` вектор	Получившийся тип Python
`'double'`	`массив. массив ('d')`
`единственный`	`массив. массив ('f')`
`int8`	`массив. массив ('b')`
`uint8`	`массив. массив ('B')`
`int16`	`массив. массив ('h')`
`uint16`	`массив. массив ('H')`
`int32`	`массив. массив ('i')`
`uint32`	`массив. массив ('я')`
`int64` (Не поддерживаемый для Python 2.7 на ^Windows®)	`массив. массив ('q')`
`uint64` (Не поддерживаемый для Python 2.7 на Windows)	`массив. массив ('Q')`
Массив `char`, содержащий значения, больше, чем 127 (только версия 2.7)	`unicode`
`логический`	`memoryview`
Вектор `char` `скаляр строки`	`str`
Вектор `cell`	`tuple`

Передача матриц и многомерных массивов

Когда вы передаете действительные числовые или логические массивы функции Python, MATLAB автоматически преобразовывает данные в объект Python memoryview. Если вывод функции Python реализует буферный протокол Python и действителен числовой или логический, то MATLAB отображается:

Фактический тип Python
Базовые данные
Соответствующая функция преобразования MATLAB. Используйте эту функцию, чтобы полностью преобразовать объект Python в массив MATLAB.

Например, предположите, что вы вызываете функцию Python в модуле pyModule, который возвращает переменную типа pyType с этими значениями:

p = 
  Python pyType:

     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

    Use details function to view the properties of the Python object.

    Use double function to convert to a MATLAB array.

Чтобы преобразовать p в матрицу MATLAB P, введите:

P = double(p)

P = 3×3    
     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2

Если вам нужна определенная информация о свойствах Python p, введите:

details(p)

  py.pyModule.pyType handle with properties:

           T: [1×1 py.pyModule.pyType]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.pyModule.core._internal._ctypes]
        data: [1×3 py.memoryview]
       dtype: [1×1 py.pyModule.dtype]
       flags: [1×1 py.pyModule.flagsobj]
        flat: [1×1 py.pyModule.flatiter]
        imag: [1×1 py.pyModule.pyType]
    itemsize: [1×1 py.int]
      nbytes: [1×1 py.int]
        ndim: [1×1 py.int]
        real: [1×1 py.pyModule.pyType]
       shape: [1×2 py.tuple]
        size: [1×1 py.int]
     strides: [1×2 py.tuple]

  Methods, Events, Superclasses

Если модуль Python обеспечивает содержимое в своем атрибуте __doc__, то ссылки MATLAB на ту информацию.

Используя Python объекты memoryview позволяет Python считывать данные MATLAB, не делая копию данных MATLAB. Для получения информации о memoryview возражает и буферный протокол, поиск этих условий в https://www. python. org/doc/.

MATLAB комплексные и разреженные массивы не поддержан в Python. Смотрите Неподдерживаемые Типы MATLAB.

Ошибки аргумента Поиска и устранения проблем

Если функция Python ожидает определенный тип многомерного массива Python, то MATLAB отображает сообщение с советами о том, как продолжить. Если проблема может произойти из-за передачи матрицы или многомерного массива в качестве аргумента, то сделайте следующее.

Проверьте, что документация для Python функционирует и узнает ожидаемый тип для аргумента.
Создайте объект Python того типа в MATLAB и передаче, которые к Python функционируют.

Например, предположите, что следующий код возвращает ошибку.

a = [1 2; 3 4];
py.pyfunc(a)

Если документация pyfunc указывает, что ожидаемым типом является pyType, то попробуйте это преобразование:

py.pyfunc(pyType(a))

Если ошибка сохраняется, то определите первопричину путем проверки на дополнительную информацию в исключении Python.

Документация