Выполните итерации в шкалах, присоединенных к размерности набора данных
[состояние, idx_out, opdata_out] = H5DS.iterate_scales (dset_id, dim, idx_in, iter_func, opdata_in)
[status,idx_out,opdata_out] = H5DS.iterate_scales(dset_id,dim,idx_in,iter_func,opdata_in) выполняет итерации по шкалам, присоединенным, чтобы определить размеры dim набора данных dset_id, чтобы выполнить общую операцию, указателем на функцию которой является iter_func.
idx_in задает отправную точку итерации. idx_out возвращает точку, в которой была остановлена итерация. Это позволяет прерванной итерации быть возобновленной. Если idx_in является [], то итератор запускается в первом участнике.
Функция обратного вызова iter_func должна иметь следующую подпись:
function [status,opdata_out] = iter_func(dset_id,dim,dimscale_id,opdata_in)
opdata_in является пользовательским значением или структурой и передается первому шагу итерации в параметре opdata_in iter_func. opdata_out шага итерации формирует opdata_in для следующего шага итерации. Итоговый opdata_out в конце итерации затем возвращен в вызывающую сторону как opdata_out.
dimscale_id указывает, что текущая размерность масштабирует идентификатор набора данных, и dim является связанной размерностью.
значение состояния, возвращенное iter_func, интерпретировано можно следующим образом:
| нуль | Продолжает итерацию или возвращает нулевое значение состояния вызывающей стороне, если все участники были обработаны |
| положительный | Останавливает итерацию и возвращает положительное значение состояния вызывающей стороне |
| отрицательный | Останавливает итерацию и выдает ошибку при указании на отказ |
