Вычислите изменение в сигнале по одному временному шагу
Simulink / Дискретный
Блок Difference выводит текущее входное значение минус предыдущее входное значение.
Port_1 — Входной сигналВходной сигнал, заданный как скаляр, вектор, матрица или массив N-D.
Когда вы устанавливаете Входную обработку на Columns as channels (frame based), входной сигнал должен иметь две размерности или меньше.
Типы данных: единственный | удваиваются | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | булевская переменная | фиксированная точка
Port_1 — Текущий входной параметр минус предыдущий входной параметрТекущий входной параметр минус предыдущий входной параметр, заданный как скаляр, вектор, матрица или массив N-D.
Типы данных: единственный | удваиваются | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | булевская переменная | фиксированная точка
Initial condition for previous input — Начальное условие0.0 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор | матрица | массив N-DУстановите начальное условие для предыдущего входного параметра.
Параметр:
ICPrevInput
|
| Ввод: символьный вектор |
| Значения: скаляр | вектор | матрица | массив N-D |
Значение по умолчанию:
'0.0'
|
Input processing — Задает выборку - или основанная на кадре обработкаElements as channels (sample based) (значение по умолчанию) | Columns as channels (frame based)Задайте, выполняет ли блок выборку - или основанная на кадре обработка:
Columns as channels (frame based) — Обработайте каждый столбец входного параметра как отдельный канал (основанная на кадре обработка).
Основанная на кадре обработка требует Системы DSP лицензия Toolbox™.
Для получения дополнительной информации смотрите Выборку - и Основанные на кадре Концепции (DSP System Toolbox).
Elements as channels (sample based) — Обработайте каждый элемент входного параметра как отдельный канал (основанная на выборке обработка).
Используйте Входную обработку, чтобы задать, выполняет ли блок выборку - или основанная на кадре обработка. Блок принимает основанные на кадре сигналы для входного параметра u. Все другие входные сигналы должны быть основаны на выборке.
| Входной сигнал u | Введите режим обработки | Кладка блоков? |
|---|---|---|
| Выборка базирующейся | Выборка базирующейся | Да |
| Кадр базирующимся | Нет, производит ошибку | |
| Выборка базирующейся | Кадр базирующимся | Да |
| Кадр базирующимся | Да | |
| Выборка базирующейся | Наследованный | Да |
| Кадр базирующимся | Да |
Для получения дополнительной информации об этих двух режимах обработки, смотрите Выборку - и Основанные на кадре Концепции (DSP System Toolbox).
Блочный параметр: InputProcessing |
| Ввод: символьный вектор |
Значения: 'Столбцы как каналы (базирующийся кадр)' | 'Элементы как каналы (базирующаяся выборка)' |
Значение по умолчанию: 'Elements as channels (sample based)' |
Output minimum — Минимальное выходное значение для проверки диапазона[] (значение по умолчанию) | скалярНижнее значение выходной области значений, которую проверяет Simulink®.
Симулинк использует минимум, чтобы выполнить:
Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Блочных Параметров) для некоторых блоков.
Проверка диапазона моделирования (см. Диапазоны сигнала и Включают Проверку диапазона Моделирования).
Автоматическое масштабирование типов данных фиксированной точки.
Оптимизация кода, который вы генерируете от модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов моделирования, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Simulink Coder).
Выведите минимум, не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.
Блочный параметр: OutMin |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:' []' | скаляр |
Значение по умолчанию: '[ ]' |
Output maximum — Максимальное выходное значение для проверки диапазона[] (значение по умолчанию) | скалярВерхнее значение выходной области значений это Simulink Check.
Симулинк использует максимальное значение, чтобы выполнить:
Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Блочных Параметров) для некоторых блоков.
Проверка диапазона моделирования (см. Диапазоны сигнала и Включают Проверку диапазона Моделирования).
Автоматическое масштабирование типов данных фиксированной точки.
Оптимизация кода, который вы генерируете от модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов моделирования, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Simulink Coder).
Выведите максимум, не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.
Блочный параметр: OutMax |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:' []' | скаляр |
Значение по умолчанию: '[ ]' |
Output data type — Тип выходных данныхInherit: Inherit via internal rule (значение по умолчанию) | Inherit via back propagation | double | single | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32 | fixdt(1,16) | fixdt(1,16,0) | fixdt(1,16,2^0,0) | <data type expression>Задайте тип выходных данных. Можно установить его на:
Правило, которое наследовало тип данных, например, Inherit: Inherit via back propagation
Имя встроенного типа данных, например, single
Имя объекта типа данных, например, объекта Simulink.NumericType
Выражение, которое оценивает к типу данных, например, fixdt(1,16,0)
Нажмите ассистент типа данных Show кнопка
, чтобы отобразить Ассистент Типа данных, который помогает вам установить атрибуты типа данных. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Типы данных Используя Ассистент Типа данных.
Параметр:
OutDataTypeStr
|
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'Наследуйтесь: Наследуйтесь через внутреннее правило' |, 'Наследуйтесь: Наследуйтесь через обратное распространение' | 'дважды' | 'single' | 'int8' | 'uint8' | 'int16' | 'uint16' | 'int32' | 'uint32' | 'булевская переменная' | 'fixdt (1,16)' | 'fixdt (1,16,0)' | 'fixdt (1,16,2^0,0)' |' <выражение типа данных>' |
Значение по умолчанию:
'Inherit: Inherit via internal rule'
|
Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили тип Выходных данныхoff (значение по умолчанию) | onВыберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили тип Выходных данных, который вы задаете на блоке. Для получения дополнительной информации смотрите, что Тип Выходных данных Блокировки Использования Устанавливает (Fixed-Point Designer).
Блочный параметр:
LockScale |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'off' | 'on' |
Значение по умолчанию:
'off' |
Integer rounding mode — Rounding для операций фиксированной точкиFloor (значение по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | ZeroЗадайте округляющийся режим для операций фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Округление (Fixed-Point Designer).
Блокируйте параметры всегда вокруг к самому близкому представимому значению. Чтобы управлять округлением блочного параметра, введите выражение с помощью функции округления MATLAB® в поле маски.
Блочный параметр:
RndMeth |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'Потолок' | 'Конвергентный' | 'Пол' | 'Самый близкий' | 'Вокруг' | 'Самый Простой' | 'Нуль' |
Значение по умолчанию:
пол |
Saturate to max or min when overflows occur — Метод действия переполненияoff (значение по умолчанию) | onКогда вы устанавливаете этот флажок, переполнение насыщает к максимальному или минимальному значению, которое может представлять тип данных. В противном случае переполнение переносится.
Когда вы устанавливаете этот флажок, насыщенность применяется к каждой внутренней операции на блоке, не только выводу или результату. В целом процесс генерации кода может обнаружить, когда переполнение не возможно. В этом случае генератор кода не производит код насыщенности.
Блочный параметр:
DoSatur |
| Ввод: символьный вектор |
Значения:
'off' | 'on' |
Значение по умолчанию:
'off' |
Генератор кода явным образом не группирует примитивные блоки, которые составляют неатомарный блок подсистемы маскированный в сгенерированном коде. Эта гибкость допускает более эффективную генерацию кода. В определенных случаях можно достигнуть группировки путем конфигурирования блока подсистемы маскированного, чтобы выполниться как атомарный модуль путем выбора Treat как атомарной модульной опции.
Не рекомендуемый для производственного кода. Относится к пределам ресурса и ограничениям на скорость и память, часто находимую во встраиваемых системах. Сгенерированный код может содержать динамическое выделение и освобождение от памяти, рекурсии, дополнительная память наверху, и широко переменные времена выполнения. В то время как код функционально допустим и обычно приемлем в богатых ресурсом средах, меньшие целевые процессоры часто не могут поддерживать такой код. Обычно, блоки развиваются к тому, чтобы быть подходящим для производственного кода. Таким образом блоки, подходящие для производственного кода, остаются подходящими.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.
