Создайте данные для выполнения

Этот пример создает объекты timeseries для синуса и косинуса. Чтобы визуализировать ваши данные, Моделирование, Data Inspector требует, по крайней мере, временного вектора, который соответствует вашим данным.

% Generate timeseries data
time = linspace(0, 20, 100);

sine_vals = sin(2*pi/5*time);
sine_ts = timeseries(sine_vals, time);
sine_ts.Name = 'Sine, T=5';

cos_vals = cos(2*pi/8*time);
cos_ts = timeseries(cos_vals, time);
cos_ts.Name = 'Cosine, T=8';

Создайте моделирование запущенный Data Inspector и добавьте свои данные

Чтобы предоставить Моделированию доступ Data Inspector к вашим данным, используйте метод create и создайте выполнение. Этот пример изменяет некоторые свойства выполнения помочь идентифицировать данные. Можно легко просмотреть выполнение и предупредить о свойствах с Моделированием Data Inspector.

% Create a run
sinusoidsRun = Simulink.sdi.Run.create;
sinusoidsRun.Name = 'Sinusoids';
sinusoidsRun.Description = 'Sine and cosine signals with different frequencies';

% Add timeseries data to run
sinusoidsRun.add('vars', sine_ts, cos_ts);

Отобразите свои данные на графике Используя объект Simulink.sdi.Signal

Метод getSignalByIndex возвращает объект Simulink.sdi.Signal, который может использоваться, чтобы построить график сигнала в Моделировании Data Inspector. Можно также программно управлять аспектами внешнего вида графика, такими как цвет и стиль строки, представляющей сигнал. Этот пример настраивает размещение подграфика и характеристики сигнала.

% Get signal, modify its properties, and change Checked property to true
sine_sig = sinusoidsRun.getSignalByIndex(1);
sine_sig.LineColor = [0 0 1];
sine_sig.LineDashed = '-.';
sine_sig.Checked = true;

% Add another subplot for the cosine signal
Simulink.sdi.setSubPlotLayout(2, 1);

% Plot the cosine signal and customize its appearance
cos_sig = sinusoidsRun.getSignalByIndex(2);
cos_sig.LineColor = [0 1 0];
cos_sig.plotOnSubPlot(2, 1, true);

% View the signal in the Simulation Data Inspector
Simulink.sdi.view

Закройте моделирование Data Inspector и сохраните свои данные

Simulink.sdi.close('sinusoids.mat')

Настройка

Запустите путем обеспечения Моделирования, Data Inspector пуст, и поддержка Parallel Computing Toolbox сконфигурирована, чтобы импортировать выполнения, созданные на локальных рабочих автоматически. Затем создайте вектор значений параметров фильтра, чтобы использовать в каждом моделировании.

% Make sure the Simulation Data Inspector is empty, and PCT support is
% enabled. 
Simulink.sdi.clear
Simulink.sdi.enablePCTSupport('local')

% Define Ts values
Ts_vals = [0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1]; 

Инициализируйте параллельных рабочих

Используйте gcp, чтобы создать пул локальных рабочих, чтобы идти параллельно моделирования, если у вас уже нет того. В блоке spmd кода загрузите модель slexAircraftExample и выберите сигналы регистрировать. Чтобы избежать проблем параллелизма данных с помощью sim в parfor, создайте временную директорию для каждого рабочего, чтобы использовать во время моделирований.

p = gcp;

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 4 workers.

spmd
    
    % Load system and select signals to log
    load_system('slexAircraftExample')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Pilot', 1, 'on')
    Simulink.sdi.markSignalForStreaming('slexAircraftExample/Aircraft Dynamics Model', 4, 'on')
    
    % Create temporary directory on each worker
    workDir = pwd;
    addpath(workDir)
    tempDir = tempname;
    mkdir(tempDir)
    cd(tempDir)
    
end

Идите параллельно моделирования

Используйте parfor, чтобы запустить эти семь моделирований параллельно. Выберите значение для Ts для каждого моделирования и измените значение Ts в рабочем пространстве модели. Затем запустите моделирование и создайте массив объектов Simulink.sdi.WorkerRun получить доступ к данным с Моделированием Data Inspector. После цикла parfor используйте другой сегмент spmd, чтобы удалить временные директории от рабочих.

parfor index = 1:7
    
    % Select value for Ts
    Ts_val = Ts_vals(index);
    
    % Change the filter time constant and simulate
    modelWorkspace = get_param('slexAircraftExample','modelworkspace');
    modelWorkspace.assignin('Ts',Ts_val)
    sim('slexAircraftExample')
    
    % Create a worker run for each simulation
    workerRun(index) = Simulink.sdi.WorkerRun.getLatest
    
end

spmd
        
    % Remove temporary directories
    cd(workDir)
    rmdir(tempDir, 's')
    rmpath(workDir)
    
end

Получите объекты набора данных от параллельного моделирования Вывод

Метод getDataset помещает данные от WorkerRun в объект Dataset, таким образом, можно легко постобработать.

ds(7) = Simulink.SimulationData.Dataset;

for a = 1:7
    ds(a) = workerRun(a).getDataset;
end
ds(1)

ans = 
Simulink.SimulationData.Dataset '' with 2 elements

                         Name        BlockPath                                
                         __________  ________________________________________ 
    1  [1x1 Signal]      alpha, rad  ...rcraftExample/Aircraft Dynamics Model
    2  [1x1 Signal]      Stick       slexAircraftExample/Pilot               

  - Use braces { } to access, modify, or add elements using index.

Получите объекты DatasetRef от параллельного моделирования Вывод

Для больших рабочих процессов данных используйте метод getDatasetRef, чтобы сослаться на данные, сопоставленные с WorkerRun.

for b = 1:7
    datasetRef(b) = workerRun(b).getDatasetRef;
end

datasetRef(1)

ans = 
  DatasetRef with properties:

           Name: 'Run 3: slexAircraftExample'
            Run: [1×1 Simulink.sdi.Run]
    numElements: 2

Обработайте параллельные данные моделирования в моделировании Data Inspector

Можно также создать локальные объекты Run анализировать и визуализировать данные с помощью Моделирования API Data Inspector. Этот пример добавляет тег, указывающий на значение временной константы фильтра для каждого выполнения.

for c = 1:7
    
    Runs(c) = workerRun(c).getLocalRun;
    Ts_val_str = num2str(Ts_vals(c));
    desc = strcat('Ts = ', Ts_val_str);
    Runs(c).Description = desc;
    Runs(c).Name = strcat('slexAircraftExample run Ts=', Ts_val_str);
    
end

Очистите репозитории рабочего

Очистите файлы, используемые рабочими к свободному дисковое пространство для других моделирований, вы хотите работать на своем пуле рабочего.

Simulink.sdi.cleanupWorkerResources