Этот пример использует вектор переменного размера, чтобы сохранить значения белого шумового сигнала. Размер вектора может отличаться во время выполнения, потому что значения сигналов сокращены функциями что:
Отфильтруйте значения сигналов, которые не уникальны в заданном допуске друг друга.
Составьте в среднем каждые два значения сигналов и выведите только получившиеся средние значения.
Откройте модель в качестве примера путем ввода emldemo_process_signal
в командной строке MATLAB®. Модель содержит следующие блоки:
Simulink® Block | Описание |
---|---|
Ограниченный полосой Белый шум | Генерирует набор нормально распределенных случайных значений как источник белого шумового сигнала. |
Функция MATLAB uniquify | Отфильтровывает значения сигналов, которые не уникальны для в заданном допуске друг друга. |
Функция MATLAB avg | Выводит среднее число конкретного количества уникальных значений сигналов. |
Уникальные значения | Определите объем, который отображает уникальные значения сигналов вывод от функции uniquify . |
Средние значения | Определите объем, который отображает средние значения сигналов вывод от функции avg . |
Ограниченный полосой белый шумовой сигнал имеет эти свойства:
Размер шумового значения степени задает размер массива, который содержит значения сигналов. Этот массив 1 9 вектор двойных значений.
Этот блок отфильтровывает значения сигналов, которые не являются в допуске 0.2 друг из друга. Вот код:
function y = uniquify(u) %#codegen y = emldemo_uniquetol(u,0.2);
Вызовы функции uniquify
внешняя функция MATLAB emldemo_uniquetol
, чтобы отфильтровать значения сигналов. uniquify
передает 1 9 вектор белых шумовых значений сигналов в качестве первого аргумента и значения допуска в качестве второго аргумента. Вот код для emldemo_uniquetol
:
function B = emldemo_uniquetol(A,tol) %#codegen A = sort(A); coder.varsize('B',[1 100]); B = A(1); k = 1; for i = 2:length(A) if abs(A(k) - A(i)) > tol B = [B A(i)]; k = i; end end
emldemo_uniquetol
возвращает отфильтрованные значения A
в выходном векторе B
так, чтобы abs(B(i) - B(j)) > tol
для всего i
и j
. Каждый раз, когда Simulink выбирает блок Band-Limited White Noise, он генерирует различный набор случайных значений для A
. В результате emldemo_uniquetol
может произвести различное количество выходных сигналов в B
каждый раз, когда это называется. Чтобы позволить B
размещать переменное число элементов, emldemo_uniquetol
объявляет его как данные переменного размера с явной верхней границей:
coder.varsize('B',[1 100]);
В этом операторе coder.varsize
объявляет B
как вектор, первая размерность которого фиксируется в 1 и чье второе измерение может вырасти до максимального размера 100. Соответственно, вывод y
блока uniquify
должен также быть переменным размером так, чтобы это могло передать значения, возвращенные от emldemo_uniquetol
до Уникального осциллографа значений. Вот свойства y
:
Для переменного размера выходные параметры необходимо задать явный размер и верхнюю границу, показанную здесь как [1 9].
Этот блок средние значения сигналов, отфильтрованные блоком uniquify
можно следующим образом:
Если количество значений сигналов | Блок MATLAB function |
---|---|
> 1 и делимый 2 | Составляет в среднем каждую последовательную пару значений |
> 1, но не делимый 2 | Пропускает первое (наименьшее) значение, и составьте в среднем остающиеся последовательные пары |
= 1 | Возвращает неизменное значение |
Функция avg
выводит результаты к осциллографу Средних значений. Вот код:
function y = avg(u) %#codegen if numel(u) == 1 y = u; else k = numel(u)/2; if k ~= floor(k) u = u(2:numel(u)); end y = emldemo_navg(u,2); end
Оба вводит u
, и вывод y
avg
объявляются как векторы переменного размера, потому что число элементов отличается в зависимости от того, как функциональный блок uniquify
фильтрует значения сигналов. Входной параметр u
наследовал свой размер от вывода uniquify
.
Вызовы функции avg
внешняя функция MATLAB emldemo_navg
, чтобы вычислить среднее число каждых двух последовательных значений сигналов. Вот код для emldemo_navg
:
function B = emldemo_navg(A,n) %#codegen assert(n>=1 && n<=numel(A)); B = zeros(1,numel(A)/n); k = 1; for i = 1 : numel(A)/n B(i) = mean(A(k + (0:n-1))); k = k + n; end
Моделирование модели приводит к следующим результатам:
Блок uniquify
выводит переменное количество значений сигналов каждый раз, когда он выполняется:
Блок avg
выводит переменное количество значений сигналов каждый раз, когда он выполняется — приблизительно половина количества уникальных значений: