Документация

Сконфигурируйте две модели, чтобы регистрировать несколько сигналов.

Моделируйте модели, регистрируя данные к персистентному устройству хранения данных для каждой модели.

sim(mdl1,'LoggingToFile','on','LoggingFileName','data1.mat');
sim(mdl2,'LoggingToFile','on','LoggingFileName','data2.mat');

Журналирование, которое включает большие данные, требует сохранения данных к персистентному устройству хранения данных как v7.3 MAT-файл. Только данные вошли в систему, формат Dataset сохранен в файл. Данные вошли в систему, другие форматы, такие как Structure with time, сохранены в памяти в базовом рабочем пространстве.

Данные, которые вы регистрируете к персистентному устройству хранения данных, передаются потоком во время моделирования в маленьких фрагментах, чтобы минимизировать требования к памяти. Данные хранятся в файле, который содержит объекты Dataset для каждого набора записанных данных (например, logsout и xout).

Создайте объекты DatasetRef (dsr1 и dsr2) для определенных наборов регистрируемых сигналов. Затем создайте объекты SimulationDatastore (dst1 и dst2) для значений элементов объектов DatasetRef. Этот пример кода создает SimulationDatastore для 12-го элемента logsout для первого моделирования. Для второго моделирования пример кода создает сигнал со значениями, являющимися объектом SimulationDatastore для седьмого элемента logsout. Можно использовать фигурные скобки для индексации.

dsr1 = Simulink.SimulationData.DatasetRef('data1.mat','logsout');
dsr2 = Simulink.SimulationData.DatasetRef('data2.mat','logsout');
dst1 = dsr1{12};
dst2 = dsr2{7};

Используйте объекты SimulationDatastore в качестве внешнего входного параметра для другого моделирования. Чтобы загрузить данные SimulationDatastore, включайте его в объект Dataset. Входной параметр datastore инкрементно загружается из MAT-файла. Третий входной параметр является объектом timeseries, который загружается в память в целом, не инкрементно.

input = Simulink.SimulationData.Dataset;
input{1} = dst1; 
input{2} = dst2;
ts = timeseries(rand(5,1),1,'Name','RandomSignals');
input{3} = ts;
sim(mdl3,'ExternalInput','input');

Используйте ^MATLAB® большой анализ данных, чтобы работать с объектами SimulationDatastore. Создайте объект timetable путем чтения значений объекта SimulationDatastore. Функция read читает фрагмент данных. Функция readall считывает все данные.

tt = dst1.Values.read;

Установите сеанс работы с MATLAB как глобальную среду выполнения (mapreducer) для работы с высоким timetable. Создайте высокий timetable из объекта SimulationDatastore и считайте объект timetable с данными в оперативной памяти.

mapreducer(0);
ttt = tall(dst1.Values);