Разработайте оптимизацию антенны Яги-Uda с шестью элементами

Этот пример оптимизирует антенну Яги-Uda с 6 элементами и для направленности и для 50 входных соответствий с помощью названной суррогатной оптимизации метода глобальной оптимизации. Диаграммы направленности и входной импеданс антенн чувствительны к параметрам, которые задают их формы. Многомерная поверхность, по которой должна быть выполнена такая оптимизация, имеет несколько локальных оптимумов. Это делает задачу из нахождения правильного набора параметров, удовлетворяющих цели оптимизации особенно сложный, и требует использования глобальных методов оптимизации. Эта антенна Яги-Uda предназначается для операции как часть станции повторителя в настройке Любительского радио.

Разработайте параметры

Выберите начальные параметры проекта в центре полосы VHF.

fc = 144.5e6;
wirediameter = 12e-3;
c = physconst('lightspeed');
lambda = c/fc;
Z0 = 50;
BW = 0.015*fc;
fmin = fc - 2*(BW);
fmax = fc + 2*(BW);
Nf = 101;
freq = linspace(fmin,fmax,Nf);

Создайте антенну Яги-Uda

Управляемый элемент для этой антенны Яги-Uda является диполем. Это - стандартный возбудитель для такой антенны. Настройте параметры длины и ширины диполя. Поскольку мы моделируем цилиндрические структуры как эквивалентные металлические полосы, ширина вычисляется с помощью служебной функции, доступной в Antenna Toolbox™. Длина выбрана, чтобы быть приблизительно на частоте проекта.

d = dipole;
d.Length = 0.982.*(lambda/2);
d.Width = cylinder2strip(wirediameter/2);
d.Tilt = 90;
d.TiltAxis = 'Y';

Создайте антенну Яги-Uda с возбудителем как диполь. Определите номер директоров к четыре. Выбор для длин элементов и располагающий с интервалами между элементами является исходным предположением и будет служить стартовой точкой для процедуры оптимизации. Покажите первоначальный проект.

Numdirs = 4;
refLength = 0.25;
dirLength = [0.940 0.910 0.850 0.830];
refSpacing = 0.35;
dirSpacing = [0.15 0.2 0.3 0.3 ];
initialdesign = [refLength refSpacing dirSpacing].*lambda;
yagidesign = yagiUda;
yagidesign.Exciter = d;
yagidesign.NumDirectors = Numdirs;
yagidesign.ReflectorLength = refLength;
yagidesign.DirectorLength = dirLength;
yagidesign.ReflectorSpacing = refSpacing*lambda;
yagidesign.DirectorSpacing = dirSpacing*lambda;
show(yagidesign)

Постройте диаграмму направленности на частоте проекта

До выполнения процесса оптимизации постройте диаграмму направленности для исходного предположения в 3D.

pattern(yagidesign,fc);

Эта начальная антенна Яги-Uda не имеет более высокой направленности в предпочтительном направлении, означая в зените (повышение = 90 градусов) и является поэтому плохо разработанным теплоотводом.

Настройте оптимизацию

Используйте следующие переменные в качестве контрольных переменных для оптимизации:

  • Длина отражателя (1 переменная)

  • Интервал отражателя (1 переменная)

  • Интервалы директора (4 переменные)

С точки зрения одного векторного параметра controlVals, набор

  • Длина отражателя = controlVals(1)

  • Интервал отражателя = controlVals(2)

  • Интервалы директора = controlVals(3:6)

С точки зрения controlVals, устанавливает целевая функция, которая стремится иметь большое значение направленности в 90 направлениях степени, маленькое значение в-90 направлениях степени и большое значение максимальной мощности между угловыми границами ширины луча повышения. В дополнение к цели направленности условие подобранности импедансов также включено как ограничение. Любые ограничительные нарушения оштрафуют цель.

type yagi_objective_function.m
function objectivevalue = yagi_objective_function(y,controlVals,fc,BW,ang,Z0,constraints)
% YAGI_OBJECTIVE_FUNCTION returns the objective for a 6 element Yagi
% OBJECTIVE_VALUE =
% YAGI_OBJECTIVE_FUNCTION(Y,CONTROLVALS,FREQ,ANG,Z0,constraints), assigns
% the appropriate parasitic dimensions, CONTROLVALS to the Yagi antenna Y,
% and uses the frequency FREQ, angle pair,ANG, reference impedance Z0 and
% the constraints to calculate the objective function value.

% The YAGI_OBJECTIVE_FUNCTION function is used for an internal example.
% Its behavior may change in subsequent releases, so it should not be
% relied upon for programming purposes.

% Copyright 2018 The MathWorks, Inc.

y.ReflectorLength = controlVals(1);
y.ReflectorSpacing = controlVals(2);
y.DirectorSpacing = controlVals(3:6);

% Unpack constraints
Gmin = constraints.Gmin;
Gdev = constraints.Gdeviation;
FBmin = constraints.FBmin;
K = constraints.Penalty;

% Calculate antenna port and field parameters
output = analyzeAntenna(y,fc,BW,ang,Z0);

% Form objective function
Gain = output.MaxDirectivity+output.MismatchLoss;    % Directivity/Gain at zenith
Gain1 = output.MaxDirectivity1+output.MismatchLoss1;    % Directivity/Gain at zenith
Gain2 = output.MaxDirectivity2+output.MismatchLoss2;    % Directivity/Gain at zenith

% Gain constraint, e.g. G > 10
c1 = 0;
c1 = (abs((Gain-Gmin))+abs((Gain1-Gmin))+abs((Gain2-Gmin)));

% Gain deviation constraint, abs(G-Gmin)<0.1;
c1_dev = 0;
c1_dev_temp = 0;
c1_dev_temp1 = 0;
c1_dev_temp2 = 0;
if abs(Gain-Gmin)>Gdev
    c1_dev_temp = -Gdev + abs(Gain-Gmin);
end
if abs(Gain-Gmin)>Gdev
    c1_dev_temp1 = -Gdev + abs(Gain1-Gmin);
end
if abs(Gain-Gmin)>Gdev
    c1_dev_temp2 = -Gdev + abs(Gain2-Gmin);
end
c1_dev = (c1_dev_temp+c1_dev_temp1+c1_dev_temp2)/3;

% Front to Back Ratio constraint, e.g. F/B > 15
c2 = 0;
% if output.FB < FBmin
%     c2 = FBmin-output.FB;
% end
c2 = (abs(FBmin-output.FB)+abs(FBmin-output.FB1)+abs(FBmin-output.FB2))/3;

% impedance constraint
c3 = (abs((output.Z-50))+abs((output.Z1-50))+abs((output.Z2-50)));

% Form the objective + constraints
objectivevalue = -((Gain+Gain1+Gain2)/3) + max(0,(c1+c1_dev+c2+c3))*K;
end

function output = analyzeAntenna(ant,fc,BW,ang,Z0)
%ANALYZEANTENNA calculate the objective function
% OUTPUT = ANALYZEANTENNA(Y,FREQ,BW,ANG,Z0) performs analysis on the
% antenna ANT at the frequency, FC, and calculates the directivity at the
% angles specified by ANG and and the front-to-back ratio. The reflection
% coefficient relative to reference impedance Z0, and impedance are
% computed over the bandwidth BW around FC.

fmin = fc - (BW/2);
fmax = fc + (BW/2);
Nf = 10;
freq = unique([fc,linspace(fmin,fmax,Nf)]);
fcIdx = freq==fc;
fcIdx1 = freq==fmin;
fcIdx2 = freq==fmax;
s = sparameters(ant,freq,Z0);
Z = impedance(ant,fc);
Z1 = impedance(ant,fmin);
Z2 = impedance(ant,fmax);
az = ang(1,:);
el = ang(2,:);
Dmax = pattern(ant,fc,az(1),el(1));
Dmax1 = pattern(ant,fmin,az(1),el(1));
Dmax2 = pattern(ant,fmax,az(1),el(1));
Dback = pattern(ant,fc,az(2),el(2));
Dback1 = pattern(ant,fmin,az(2),el(2));
Dback2 = pattern(ant,fmax,az(2),el(2));

% Calculate F/B
F_by_B = (Dmax-Dback);
F_by_B1 = (Dmax1-Dback1);
F_by_B2 = (Dmax2-Dback2);

% Compute S11 and mismatch loss
s11 = rfparam(s,1,1);
S11 = mean((20*log10(abs(s11))));
T = max(10*log10(1 - (abs(s11(fcIdx))).^2));
T1 = max(10*log10(1 - (abs(s11(fcIdx1))).^2));
T2 = max(10*log10(1 - (abs(s11(fcIdx2))).^2));

% Form the output structure
output.MaxDirectivity= Dmax;
output.BackLobeLevel = Dback;
output.MaxDirectivity1= Dmax1;
output.BackLobeLevel1 = Dback1;
output.MaxDirectivity2= Dmax2;
output.BackLobeLevel2 = Dback2;
output.FB = F_by_B;
output.FB1 = F_by_B1;
output.FB2 = F_by_B2;
output.S11 = S11;
output.MismatchLoss = T;
output.MismatchLoss1 = T1;
output.MismatchLoss2 = T2;
output.Z = Z;
output.Z1 = Z1;
output.Z2 = Z2;
end

Установите границы на контрольных переменных.

refLengthBounds = [0.1;                         % lower bound on reflector length
                   0.6];                        % upper bound on reflector spacing
dirLengthBounds = [0.3 0.3 0.3 0.3;             % lower bound on director length
                   0.7 0.7 0.7 0.7];            % upper bound on director length
refSpacingBounds = [0.25;                       % lower bound on reflector spacing
                    0.65];                      % upper bound on reflector spacing
dirSpacingBounds = [0.01 0.1 0.1 0.1;           % lower bound on director spacing 0.2 0.25 0.3 0.3
                    0.2 0.25 0.35 0.35];        % upper bound on director spacing
exciterLengthBounds = [0.45;                    % lower bound on exciter length
                       0.6];                    % upper bound on exciter length
exciterSpacingBounds = [.004;
                        .008];
LB = [refLengthBounds(1) refSpacingBounds(1) dirSpacingBounds(1,:) ].*lambda;
UB = [refLengthBounds(2) refSpacingBounds(2) dirSpacingBounds(2,:) ].*lambda;
parameterBounds.LB = LB;
parameterBounds.UB = UB;
ang = [0 0;90 -90];                             % azimuth,elevation angles for main lobe and back lobe [az;el]

Основанная на суррогате оптимизация

Global Optimization Toolbox™ обеспечивает основанную на суррогате функцию оптимизации под названием surrogate. Мы используем эту функцию с опциями, заданными с функцией optimoptions. В каждой итерации постройте оптимальное значение целевой функции и ограничьте общее количество итераций к 300. Передайте целевую функцию суррогатной функции при помощи анонимной функции вместе с границами и структурой опций. Целевая функция, используемая во время процесса оптимизации surrogate, доступна в файле yagi_objective_function.

% Optimizer options
optimizer = 'Surrogate';

if strcmpi(optimizer,'PatternSearch')
    optimizerparams = optimoptions(@patternsearch);
    optimizerparams.UseCompletePoll = true;
    optimizerparams.PlotFcns = @psplotbestf;
    optimizerparams.UseParallel = true;
    optimizerparams.Cache = 'on';
    optimizerparams.MaxFunctionEvaluations = 1200;
    optimizerparams.FunctionTolerance = 1e-2;
elseif strcmpi(optimizer,'Surrogate')
    optimizerparams = optimoptions(@surrogateopt);
    optimizerparams.UseParallel = true;
    optimizerparams.MaxFunctionEvaluations = 600;
    optimizerparams.MinSurrogatePoints = 12;
    optimizerparams.InitialPoints = initialdesign;
else
    error('Optimizer not supported');
end

% Antenna design parameters
designparams.Antenna = yagidesign;
designparams.Bounds = parameterBounds;

% Analysis parameters
analysisparams.CenterFrequency = fc;
analysisparams.Bandwidth = BW;
analysisparams.ReferenceImpedance = Z0;
analysisparams.MainLobeDirection = ang(:,1);
analysisparams.BackLobeDirection = ang(:,2);

% Set constraints
constraints.S11min = -15;
constraints.Gmin = 10;
constraints.Gdeviation = 0.1;
constraints.FBmin = 20;
constraints.Penalty = 75;
poolobj = gcp;
optimdesign = optimizeAntenna(designparams,analysisparams,constraints,optimizerparams);
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
Connected to the parallel pool (number of workers: 6).
Surrogateopt stopped because it exceeded the function evaluation limit set by
'options.MaxFunctionEvaluations'.

Постройте оптимизированный шаблон

Постройте оптимизированный шаблон антенны на частоте проекта.

yagidesign.ReflectorLength = optimdesign(1);
yagidesign.ReflectorSpacing = optimdesign(2);
yagidesign.DirectorSpacing = optimdesign(3:6);
pattern(yagidesign,fc)

E и сокращения H-плоскости шаблона

Чтобы получить лучшее понимание поведения в двух ортогональных плоскостях, постройте нормированное значение электрического поля в E и H-плоскостях, т.е. азимуте = 0 и 90 градусов соответственно. Включите метрики антенны на полярных графиках шаблона установить направленность в зените, Коэффициенте защитного действия и ширине луча в E и H-плоскостях.

fU = fc+ BW/2;
fL = fc-BW/2;
figure;
patternElevation(yagidesign,fc,0,'Elevation',0:1:359);
pE = polarpattern('gco');
DE_fL = patternElevation(yagidesign,fL,0,'Elevation',0:1:359);
DE_fU = patternElevation(yagidesign,fU,0,'Elevation',0:1:359);
add(pE,[DE_fL, DE_fU])
pE.MagnitudeLim = [-20 15];
pE.TitleTop = 'E-plane Directivity (dBi)';
pE.LegendLabels = {[num2str(fc./1e6), ' MHz'],[num2str(fL./1e6), ' MHz'],[num2str(fU./1e6), ' MHz']};

figure;
patternElevation(yagidesign,fc,90,'Elevation',0:1:359);
pH = polarpattern('gco');
DH_fL = patternElevation(yagidesign,fL,90,'Elevation',0:1:359);
DH_fU = pattern(yagidesign,fU,90,'Elevation',0:1:359);
add(pH,[DH_fL, DH_fU])
pH.MagnitudeLim = [-20 15];
pH.TitleTop = 'H-plane Directivity (dBi)';
pH.LegendLabels = {[num2str(fc./1e6), ' MHz'],[num2str(fL./1e6), ' MHz'],[num2str(fU./1e6), ' MHz']};

Оптимизированный проект показывает существенное улучшение в диаграмме направленности. Существует более высокая направленность, достигнутая в желаемом направлении к зениту. Задний лепесток является маленьким, приводя к хорошей передней стороне, чтобы поддержать отношение для этой антенны.

Введите отражательный коэффициент оптимизированной антенны

Входной коэффициент отражения для оптимизированной антенны Яги-Uda вычислен и построен относительно ссылочного импеданса. Значение-10 дБ или ниже рассматривается как хорошую подобранность импедансов.

s = sparameters(yagidesign,freq,Z0);
figure;
rfplot(s);

Сведение в таблицу первоначального и оптимизированного проекта

Сведите в таблицу начальные предположения проекта, и финал оптимизировал расчетные значения.

yagiparam=  {'Reflector Length';'Reflector Spacing';'Director Spacing - 1';
             'Director Spacing - 2';'Director Spacing - 3';
             'Director Spacing - 4'};
initialdesign = initialdesign';
optimdesign = optimdesign';
Tgeometry = table(initialdesign,optimdesign,'RowNames',yagiparam)
Tgeometry =

  6×2 table

                            initialdesign    optimdesign
                            _____________    ___________

    Reflector Length           0.51867          1.0343
    Reflector Spacing          0.72614         0.60649
    Director Spacing - 1        0.3112         0.14012
    Director Spacing - 2       0.41494         0.36767
    Director Spacing - 3       0.62241         0.37479
    Director Spacing - 4       0.62241         0.38935

Произведенные антенны

Оптимизированный проект Яги был произведен. Действительной Яги нужен элемент поддержки вдоль продольной оси, чтобы передать механическую жесткость. Этот элемент поддержки называется бумом и обычно производится из неметаллического материала. В этом случае трубка ПВХ использовалась, чтобы сделать бум. Обратите внимание на то, что эффект этого бума не был смоделирован в Antenna Toolbox yagiUda элемент. Другой метод анализа входного соответствия должен вычислить и построить VSWR (Напряжение Постоянное Отношение Волны). Вычислите и постройте предсказанный VSWR из оптимизированного проекта. Произведенные антенны VSWR были измерены также с помощью метра SWR. Эти данные были сохранены в файле CSV. Наложите измеренные результаты с анализом.

vswr_measured = csvread('SWR_Values_Sep_15.csv',1,0);
figure
vswr(yagidesign,freq,Z0)
hold on
plot(vswr_measured(:,1),vswr_measured(:,2),'k-.')
legend('Analysis','Measurement')
title('VSWR comparison - No coaxial cable in analysis')
ylabel('Magnitude')

Смоделируйте эффект коаксиального кабеля

Коаксиальный кабель, соединенный с произведенной антенной Яги, RG-58/U с характеристическим импедансом 50. Создайте модель этого коаксиального кабеля с помощью RF Toolbox.

out_radius = 3.51e-3;
in_radius = 0.91e-3;
eps_r = 2.95;
line_length = 5.05*lambda;
coax_cable = rfckt.coaxial;
coax_cable.OuterRadius = out_radius;
coax_cable.InnerRadius = in_radius;
coax_cable.EpsilonR = eps_r;
coax_cable.LossTangent = 2e-4;
coax_cable.LineLength = line_length;

Анализируйте коаксиальный кабель в области значений частот inteded для операции и используйте импеданс Яги в качестве загрузки. Вычислите вход VSWR для антенны Яги и коаксиального кабеля.

Zyagi =impedance(yagidesign,freq);
analyze(coax_cable,freq,Zyagi);
figure
hline = plot(coax_cable,'VSWRin','None');
hline.LineWidth = 2;
hold on
plot(vswr_measured(:,1),vswr_measured(:,2),'k-.')
legend('Analysis','Measurement')
title('VSWR comparison with coaxial cable model')

Анализ кривая VSWR для коаксильного кабеля и комбинации антенны Яги выдерживает сравнение с результатами измерений.

Результаты оптимизированного проекта выдерживают сравнение с произведенной антенной. Эта антенна будет использоваться в качестве части станции повторителя, действующей на уровне 145 МГц.

figure
yagidesign.Tilt = 90;
yagidesign.TiltAxis = [0 1 0];
show(yagidesign)

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте