Рабочий процесс для генерации кода глубокого обучения с MATLAB Coder

С MATLAB® Coder™ можно сгенерировать код для прогноза от предварительно обученной сверточной нейронной сети (CNN), предназначаясь для встроенной платформы, которая использует процессор Intel® или процессор ARM®. Сгенерированный код вызывает MKL-DNN Intel, или ARM Вычисляют Библиотеку, чтобы применить высокую производительность.

  1. Получите обучивший сеть при помощи Deep Learning Toolbox™. Создайте и обучите сеть или используйте предварительно обученную сеть. Для получения дополнительной информации см.:

    Сеть должна поддерживаться для генерации кода. Смотрите Нейронные сети для глубокого обучения и Слои, Поддержанные для Генерации Кода С++.

  2. Загрузите сетевой объект от обучившего сеть.

    Смотрите предварительно обученные сети загрузки для генерации кода.

  3. Сгенерируйте Код С++ для обучившего сеть при помощи codegen, приложения MATLAB Coder или cnncodegen. Смотрите, что Генерация кода для Нейронных сетей для глубокого обучения с MKL-DNN и Генерация кода для Нейронных сетей для глубокого обучения с ARM Вычисляют Библиотеку.

Похожие темы