huffmandeco

Декодер Хаффмана

Синтаксис

dsig = huffmandeco(comp,dict)

Описание

dsig = huffmandeco(comp,dict) декодирует числовой вектор Кода Хаффмана comp с помощью словаря кода dict. Аргумент dict является массивом ячеек N-2, где N является количеством отличных возможных символов в исходном сообщении, которое кодировалось как comp. Первый столбец dict представляет отличные символы, и второй столбец представляет соответствующие кодовые комбинации. Каждая кодовая комбинация представлена как числовой вектор - строка, и никакой кодовой комбинации в dict не позволяют быть префиксом никакой другой кодовой комбинации в dict. Можно сгенерировать dict с помощью функции huffmandict и comp с помощью функции huffmanenco. Если все значения сигналов в dict являются числовыми, dsig является вектором; если какое-либо значение сигналов в dict является алфавитным, dsig является одномерным массивом ячеек.

Примеры

свернуть все

Кодирование методом Хаффмана и декодирование

Скрипт Open Live Script

Создайте уникальные символы и присвойте вероятности вхождения им.

symbols = 1:6; 
p = [.5 .125 .125 .125 .0625 .0625];

Создайте словарь Хаффмана на основе символов и их вероятностей.

dict = huffmandict(symbols,p);

Сгенерируйте вектор случайных символов.

sig = randsrc(100,1,[symbols; p]);

Закодируйте случайные символы.

comp = huffmanenco(sig,dict);

Декодируйте данные. Проверьте, что декодируемые данные совпадают с исходными данными.

dsig = huffmandeco(comp,dict);
isequal(sig,dsig)

ans = logical
   1

Преобразуйте исходный сигнал в двоичный файл и определите его длину.

binarySig = de2bi(sig);
seqLen = numel(binarySig)

seqLen = 300

Преобразуйте кодируемое сообщение Хаффмана и определите его длину.

binaryComp = de2bi(comp);
encodedLen = numel(binaryComp)

encodedLen = 224

Хаффман закодировал требуемые 224 бита данных, который составляет 25% сбережения по незакодированным данным.

Кодирование методом Хаффмана и декодирующий с алфавитно-цифровым сигналом

Скрипт Open Live Script

Задайте алфавитно-цифровой сигнал в форме массива ячеек.

          sig = {'a2', 44, 'a3', 55, 'a1'}

sig = 1x5 cell array
    {'a2'}    {[44]}    {'a3'}    {[55]}    {'a1'}

Задайте словарь. Коды для букв сигнала должны быть числовыми.

          dict = {'a1',0; 'a2',[1,0]; 'a3',[1,1,0]; 44,[1,1,1,0]; 55,[1,1,1,1]}

dict = 5x2 cell array
    {'a1'}    {[       0]}
    {'a2'}    {1x2 double}
    {'a3'}    {1x3 double}
    {[44]}    {1x4 double}
    {[55]}    {1x4 double}

Закодируйте алфавитно-цифровые символы.

comp = huffmanenco(sig,dict);

Декодируйте данные и проверьте, что декодируемые данные совпадают с исходными данными.

dsig = huffmandeco(comp,dict)

dsig = 1x5 cell array
    {'a2'}    {[44]}    {'a3'}    {[55]}    {'a1'}

isequal(sig,dsig)

ans = logical
   1

Ссылки

[1] Sayood, Халид, введение в сжатие данных, Сан-Франциско, Моргана Кофманна, 2000.

Смотрите также

huffmandict | huffmanenco

Темы

Кодирование методом Хаффмана

Документация