Exponenta Banner

сгиб

Класс: matlab.compiler.mlspark. RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Совокупные элементы каждого раздела и последующих результатов для всех разделов

расширьте все на странице

Синтаксис

result = fold(obj,zeroValue,func)

Описание

result = fold(obj,zeroValue,func) агрегировал элементы каждого раздела в obj и последующих результатах для всех разделов, с помощью ассоциативного функционального func и нейтрального “нулевого значения”, представленного zeroValue.

Входные параметры

развернуть все

Вход RDD, заданный как объект RDD.

Нейтральное “нулевое значение”, заданное как массив ячеек чисел.

Типы данных: cell

Функция для складного действия, заданного как указатель на функцию.

Типы данных: function_handle

Выходные аргументы

развернуть все

Результат складного действия, возвращенного как скаляр.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% fold
foldVal = sc.parallelize({1, 2, 3, 4, 5}, 1).fold(10, @(x,y)(x+y));
disp(foldVal);

Смотрите также

| | |

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler
Поддержка