Exponenta Banner
exponenta event banner

fullOuterJoin

Класс: matlab.compiler.mlspark. RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Выполните полное внешнее соединение между двумя парами "ключ-значение" RDDs

расширьте все на странице

Синтаксис

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions)

Описание

result = fullOuterJoin(obj1,obj2,numPartitions) выполняет полное внешнее соединение между двумя парами "ключ-значение" RDDs, obj1 и obj2. numPartitions задает количество разделов, чтобы создать в получившемся RDD.

Входные параметры

развернуть все

Введите RDD, к которому соединят, зададут как объект RDD. RDD должен быть парой "ключ-значение" RDD.

Введите RDD, к которому соединят, зададут как объект RDD. RDD должен быть парой "ключ-значение" RDD.

Количество разделов, чтобы создать, заданный как скалярное значение.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Конвейерный RDD, содержащий все пары элементов с соответствием с ключами в двух входах RDDs, возвращенных как объект RDD.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% fullOuterJoin
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b', 4} });
y = sc.parallelize({ {'a',2}, {'c', 8} });
z = x.fullOuterJoin(y);
viewRes = z.collect() % {{'a',{1,2}},{'b',{4,[]}},{'c',{[],8}}}

Смотрите также

| | | |

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler
Поддержка