Exponenta Banner
exponenta event banner

groupByKey

Класс: matlab.compiler.mlspark. RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Сгруппируйте значения для каждого ключа в RDD в одну последовательность

расширьте все на странице

Синтаксис

result = groupByKey(obj,numPartitions)

Описание

result = groupByKey(obj,numPartitions) группирует значения для каждого ключа в obj в одну последовательность. numPartitions задает количество разделов, чтобы создать в получившемся RDD.

Входные параметры

развернуть все

Вход RDD, чтобы сгруппироваться, заданный как объект RDD.

Количество разделов, чтобы создать, заданный как скалярное значение.

Типы данных: double

Выходные аргументы

развернуть все

Конвейерный RDD, содержащий элементы входа RDD, сгруппированного ключом, возвращенным как объект RDD.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% groupByKey
inRDD = sc.parallelize({{'a',1},{'b',2}, {'a','3'}, {'b',4}});
outRDD = inRDD.groupByKey().collect(); % {{'a',{1,'3'}},{'b',{2,4}}}'

Смотрите также

|

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler
Поддержка