Опция обертки библиотеки C++ позволяет вам создавать разделяемую библиотеку из произвольного набора файлов MATLAB®. MATLAB Compiler SDK™ генерирует файл обертки и заголовочный файл. Заголовочный файл содержит все точки входа для всех скомпилированных функций MATLAB.
Этот пример переписывает совместно использованный пример библиотеки C с помощью C++. Процедура для создания совместно использованной библиотеки C++ от файлов MATLAB идентична процедуре для создания совместно использованной библиотеки C, кроме вас используют обертку cpplib. Введите следующую команду в одну строку:
mcc -W cpplib:libmatrix -T link:lib addmatrix.m multiplymatrix.m eigmatrix.m -v
Опция -W cpplib:<libname> говорит MATLAB Compiler SDK генерировать функциональную обертку для разделяемой библиотеки и вызывать его <libname>. Опция -T link:lib задает целевой вывод как разделяемую библиотеку. Отметьте директорию, куда продукт помещает разделяемую библиотеку, потому что вам будет нужен он позже.
Должный назвать искажение на C++, необходимо скомпилировать приложение драйвера с той же версией стороннего компилятора, который вы используете, чтобы скомпилировать совместно использованную библиотеку вашего C++.
В версии C++ приложения matrix matrix_mwarray.cpp массивы представлены объектами класса mwArray. Каждый объект класса mwArray содержит указатель на структуру массива MATLAB. Поэтому атрибуты объекта mwArray являются надмножеством атрибутов массива MATLAB. Каждый массив MATLAB содержит информацию о размере и форме массива (т.е. количество строк, столбцов и страниц) и или одного или двух массивов данных. Первый массив хранит действительную часть данных массива, и второй массив хранит мнимую часть. Для массивов без мнимой части не присутствует второй массив. Данные в массиве располагаются в главном столбцом, а не главном строкой, порядке.
Постарайтесь не давать команды cd из приложения драйвера до вызова mclInitializeApplication. Отказ сделать так может вызвать отказ в инициализации MATLAB Runtime.
Для получения информации о том, как MATLAB Compiler SDK использует слой прокси для библиотек, которые приложение должно соединить, видеть, Понимают Слой Прокси mclmcrrt.
Файл драйвера matrix_mwarray.cpp расположен в matlabroot\extern\examples\compilersdk\c_cpp\matrix.
Код mwArray API C++, чтобы Реализовать Разделяемую Библиотеку
Чтобы скомпилировать код драйвера matrix_mwarray.cpp, вы используете свой компилятор C++. Путем выполнения следующей команды mbuild, которая соответствует платформе разработки, вы будете использовать свой компилятор C++, чтобы скомпилировать код.
mbuild matrix_mwarray.cpp libmatrix.lib (Windows) mbuild matrix_mwarray.cpp -L. -lmatrix -I. (UNIX)
Эта команда принимает, что разделяемая библиотека и соответствующий заголовочный файл находятся в текущей рабочей директории.
На Windows®, если дело обстоит не так, задают полный путь к libmatrix.lib и используют опцию -I, чтобы задать директорию, содержащую заголовочный файл.
На UNIX®, если дело обстоит не так, заменяют “.” (точка) после -L и опций -I с именем директории, которая содержит эти файлы, соответственно.
Существует два основных отличий, чтобы отметить при использовании совместно использованной библиотеки C++:
Функции интерфейса используют тип mwArray, чтобы передать аргументы, а не тип mxArray, используемый с C, совместно использовал библиотеки.
Исключения C++ используются, чтобы сообщить об ошибках вызывающей стороне. Поэтому все вызовы должны быть перенесены в блок try-catch.
Совместно использованная цель библиотеки C++ генерирует два набора интерфейсов для каждой функции MATLAB. Для получения дополнительной информации смотрите Функции, Сгенерированные от файлов MATLAB. Типичная подпись экспортируемых функций C++ следующие:
Функции MATLAB без возвращаемых значений
bool MW_CALL_CONV <function-name>(<const_mwArray_references>);
Функции MATLAB по крайней мере с Одним возвращаемым значением
bool MW_CALL_CONV <function-name>(int <number_of_return_values>,
<mwArray_references>, <const_mwArray_references>);
В этом случае const_mwArray_references представляет список, разделенный запятыми ссылок типа, const mwArray& и mwArray_references представляют список, разделенный запятыми ссылок типа mwArray&. Например, в библиотеке libmatrix, интерфейс C++ к функции MATLAB addmatrix сгенерирован как:
void addmatrix(int nargout, mwArray& a, const mwArray& a1,
const mwArray& a2);где a является выходным параметром, и a1 и a2 являются входными параметрами.
Входные параметры, переданные функции MATLAB через varargin, должны быть переданы через один mwArray, который является массивом ячеек. Каждый элемент в массиве ячеек должен составить входной параметр. Выходные аргументы, полученные из функции MATLAB через varargout, должны быть получены через один mwArray, который является массивом ячеек. Каждый элемент в массиве ячеек составит выходной аргумент. Число элементов в массиве ячеек будет равно number_of_return_values - количество именованных выходных параметров. Также отметьте это,
Если функция MATLAB берет аргумент varargin, функция C++ должна быть передана mwArray, соответствующий, что varargin, даже если mwArray пуст.
Если функция MATLAB берет аргумент varargout, функция C++ должна быть передана mwArray, соответствующий, что varargin, даже если number_of_return_values установлен в количество именованных выходных аргументов, что означает означать, что varargout будет пуст.
Аргумент varargout должен следовать за любыми именованными выходными аргументами и предшествовать любым входным параметрам.
Аргумент varargin должен быть последним аргументом.
Функции интерфейса C++ обрабатывают ошибки во время выполнения путем броска исключения C++. Используйте класс mwException с этой целью. Ваше приложение может отловить mwExceptions и запросить метод what(), чтобы получить сообщение об ошибке. Чтобы правильно обработать ошибки при вызывании функций интерфейса C++, перенесите каждый вызов в блоке try-catch.
try
{
...
(call function)
...
}
catch (const mwException& e)
{
...
(handle error)
...
}
Приложение matrix_mwarray.cpp иллюстрирует типичный способ обработать ошибки при вызывании функций интерфейса C++.
API C/C++ MATLAB Compiler SDK включает статические методы фабрики для работы с разреженными массивами.
Для полного списка методов смотрите Сервисные Классы C++.