Конкурентоспособная передаточная функция
A = compet(N,FP)
info = compet('code')
compet является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют вывод слоя от его сетевого входа.
A = compet(N,FP) берет N и дополнительные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции (проигнорирован) |
и возвращает S-by-Q матричный A с 1 в каждом столбце, где тот же столбец N имеет свое максимальное значение и 0 в другом месте.
info = compet(' возвращает информацию согласно заданной строке кода:code')
compet('name') возвращает имя этой функции.
compet('output',FP) возвращает [min max] область значений вывода.
compet('active',FP) возвращает [min max] активный входной диапазон.
compet('fullderiv') возвращает 1 или 0, в зависимости от того, является ли dA_dN S-by-S-by-Q или S-by-Q.
compet('fpnames') возвращает имена параметров функции.
compet('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Здесь вы задаете сетевой входной вектор N, вычисляете вывод и строите обоих с гистограммами.
n = [0; 1; -0.5; 0.5];
a = compet(n);
subplot(2,1,1), bar(n), ylabel('n')
subplot(2,1,2), bar(a), ylabel('a')
Присвойте эту передаточную функцию слою i сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'compet';