Другой подход для масштабирования сетевых входных параметров и целей должен нормировать среднее и стандартное отклонение набора обучающих данных. Функциональный mapstd нормирует входные параметры и цели так, чтобы у них были нулевое среднее значение и стандартное отклонение единицы. Следующий код иллюстрирует использование mapstd.

[pn,ps] = mapstd(p);
[tn,ts] = mapstd(t);

Исходные сетевые входные параметры и цели даны в матрицах p и t. Нормированные входные параметры и цели pn и tn, которые возвращены, будут иметь нулевые средние значения и стандартное отклонение единицы. Структуры настроек ps и ts содержат средние значения и стандартные отклонения исходных входных параметров и исходных целей. После того, как сеть была обучена, необходимо использовать эти настройки, чтобы преобразовать любые будущие входные параметры, которые применяются к сети. Они эффективно становятся частью сети, точно так же, как сетевые веса и смещения.

Если mapstd используется, чтобы масштабировать цели, то вывод сети обучен произвести выходные параметры с нулевым средним значением и стандартным отклонением единицы. Чтобы преобразовать эти выходные параметры назад в те же модули, которые использовались для исходных целей, используйте ts. Следующий код моделирует сеть, которая была обучена в предыдущем коде, и затем преобразовывает сетевой вывод назад в исходные модули.

an = sim(net,pn);
a = mapstd('reverse',an,ts);

Сетевой вывод an соответствует нормированным целям tn. Ненормированный сетевой вывод a находится в тех же модулях как исходные цели t.

Если mapstd используется, чтобы предварительно обработать данные о наборе обучающих данных, то каждый раз, когда обучивший сеть используется с новыми входными параметрами, необходимо предварительно обработать их со средними значениями и стандартными отклонениями, которые были вычислены для набора обучающих данных с помощью ps. Следующие команды применяют новый набор входных параметров к сети, уже обученной:

pnewn = mapstd('apply',pnew,ps);
anewn = sim(net,pnewn);
anew = mapstd('reverse',anewn,ts);

Для большинства сетей, включая feedforwardnet, эти шаги выполнены автоматически, так, чтобы вы только использовали команду sim.