Neural Net Time Series

Решите нелинейную проблему временных рядов путем обучения динамической нейронной сети

Описание

Приложение Neural Net Time Series приводит вас посредством решения трех различных видов нелинейных проблем временных рядов с помощью динамической сети. Это помогает вам выбрать данные, разделить его на обучение, валидацию, и тестирующие наборы, задать сетевую архитектуру и обучить сеть. Можно выбрать собственные данные из рабочей области MATLAB® или использовать один из наборов данных в качестве примера. После обучения сети оцените ее производительность с помощью среднеквадратической ошибки и регрессионного анализа. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как ошибочный график автокорреляции или гистограмма ошибок. Можно затем оценить производительность сети на наборе тестов. Если вы не удовлетворены результатами, переобучаете сеть с измененными настройками или на большем наборе данных.

Можно сгенерировать скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты или настроить учебный процесс. Можно также сохранить обучивший сеть, чтобы протестировать на новых данных или использовании для решения подобных проблем классификации. Приложение также предоставляет возможность генерировать различные развертываемые версии вашего обучившего сеть. Например, можно развернуть обучившее сеть использование MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или инструменты Simulink® Coder.

Необходимые продукты

  • MATLAB

  • Deep Learning Toolbox™

Откройте Neural Net Time Series App

  • Панель инструментов MATLAB: На вкладке Apps, под Machine Learning, кликают по значку приложения.

  • Подсказка команды MATLAB: Введите ntstool.

Смотрите также

Приложения

Функции