Разработайте линейный слой
net = newlind(P,T,Pi)
net = newlind(P,T,Pi)
берет эти входные параметры,
P |
|
T |
|
Pi |
|
где каждым элементом Pi{i,k}
является Ri
-by-Q
матрица и значение по умолчанию = []
; и возвращает линейный слой, разработанный в вывод T
(с минимальной ошибкой квадрата суммы) данный вход P
.
newlind(P,T,Pi)
может также решить для линейных сетей с входными задержками и несколькими входными параметрами и слоями путем снабжения входом и предназначаться для данных в форме массива ячеек:
P |
| Каждым элементом |
T |
| Каждым элементом |
Pi |
| Каждым элементом |
и возвращает линейную сеть с задержками входа ID
, входными параметрами сети Ni
и слоями Nl
, разработанными к выводу T
(с минимальной ошибкой квадрата суммы) данный вход P
.
Вы хотите линейный слой что выходные параметры T
, данные P
для следующих определений:
P = [1 2 3]; T = [2.0 4.1 5.9];
Используйте newlind
, чтобы разработать такую сеть и проверять ее ответ.
net = newlind(P,T); Y = sim(net,P)
Вы хотите другой линейный слой, который выводит последовательность T
, учитывая последовательность, P
и две начальных входных задержки утверждают Pi
.
P = {1 2 1 3 3 2}; Pi = {1 3}; T = {5.0 6.1 4.0 6.0 6.9 8.0}; net = newlind(P,T,Pi); Y = sim(net,P,Pi)
Вы хотите линейную сеть с двумя выходными параметрами Y1
и Y2
, которые генерируют последовательности T1
и T2
, учитывая последовательности, P1
и P2
, с тремя начальными входными задержками утверждают Pi1
для входа, 1 и три начальных задержки утверждают Pi2
для входа 2.
P1 = {1 2 1 3 3 2}; Pi1 = {1 3 0}; P2 = {1 2 1 1 2 1}; Pi2 = {2 1 2}; T1 = {5.0 6.1 4.0 6.0 6.9 8.0}; T2 = {11.0 12.1 10.1 10.9 13.0 13.0}; net = newlind([P1; P2],[T1; T2],[Pi1; Pi2]); Y = sim(net,[P1; P2],[Pi1; Pi2]); Y1 = Y(1,:) Y2 = Y(2,:)
newlind
вычисляет вес W
и смещение значения B
для линейного слоя от входных параметров P
и предназначается для T
путем решения этого линейного уравнения в смысле наименьших квадратов:
[W b] * [P; ones] = T