dfilt.scalar

Дискретное время, скалярный фильтр

Синтаксис

dfilt.scalar(g) dfilt.scalar

Описание

dfilt.scalar(g) возвращает дискретное время, скалярный объект фильтра с усилением g, где g является скаляром.

Сделайте этот фильтр фиксированной точкой или фильтром с одинарной точностью путем изменения значения свойства Arithmetic для фильтра hd можно следующим образом:

Чтобы измениться на фильтрацию с одинарной точностью, войти
```
set(hd,'arithmetic','single');
```
Чтобы измениться на фильтрацию фиксированной точки, войти
```
set(hd,'arithmetic','fixed');
```

Для получения дополнительной информации о свойстве Arithmetic, обратитесь к Арифметике.

dfilt.scalar возвращает значение по умолчанию, скаляр дискретного времени получают объект фильтра hd, с усилением 1.

Свойства

В этой таблице вы видите свойства, сопоставленные со скалярной реализацией объектов dfilt.

Примечание

Таблица приводит все свойства, которые может иметь фильтр. Многие свойства являются динамическими, означая, что они существуют только в ответ на настройки других свойств. Вы не можете видеть все перечисленные свойства все время. Чтобы просмотреть все свойства для фильтра в любое время, использовать

get(hd)

где hd является фильтром.

Для получения дополнительной информации о свойствах этого фильтра или любого объекта dfilt, обратитесь к Свойствам фильтра Фиксированной точки.

PropertyName	Краткое описание
`Arithmetic`	Задает арифметику использование фильтра. Дает вам опции `double`, `single` и `fixed`. Короче говоря, это свойство задает рабочий режим для вашего фильтра.
`CastBeforeSum`	Задает, бросить ли числовые данные к соответствующему формату аккумулятора (как показано в схемах потока сигналов) прежде, чем выполнить операции суммы.
`CoeffAutoScale`	Задает, выбирает ли фильтр автоматически длину правильной дроби, чтобы представлять коэффициенты фильтра без переполнения. Выключение этого путем устанавливания значения к `false` позволяет вам изменить свойство `CoeffFracLength` задать используемую точность.
`CoeffFracLength`	Установите дробную длину использование фильтра интерпретировать коэффициенты. `CoeffFracLength` всегда доступен, но это только для чтения, пока вы не устанавливаете `CoeffAutoScale` на `false`.
`CoeffWordLength`	Задает размер слова, чтобы применяться к коэффициентам фильтра.
`FilterStructure`	Описывает поток сигналов для объекта фильтра, включая все активные элементы, которые выполняют операции во время фильтрации — усиления, задержки, суммы, продукты и ввод/вывод.
`Gain`	Возвращает усиление для скалярного фильтра. Скалярные фильтры не изменяют входные данные кроме путем добавления усиления.
`InputFracLength`	Задает дробную длину использование фильтра, чтобы интерпретировать входные данные.
`InputWordLength`	Задает размер слова, примененный, чтобы интерпретировать входные данные.
`OutputFracLength`	Определяет, как фильтр интерпретирует выходные данные фильтра. Можно изменить значение `OutputFracLength`, когда вы устанавливаете `OutputMode` на `SpecifyPrecision`.
`OutputMode`	Устанавливает режим использование фильтра масштабировать отфильтрованные данные для вывода. У вас есть следующий выбор: `AvoidOverflow` — направляет фильтр, чтобы установить размер слова выходных данных и дробную длину стараться не заставлять данные переполняться. `BestPrecision` — направляет фильтр, чтобы установить размер слова выходных данных и дробную длину максимизировать точность в выходных данных. `Определение точности` позволяет вам установить слово и дробные длины, используемые выходными данными от фильтрации.
`OutputWordLength`	Определяет размер слова, используемый для выходных данных.
`OverflowMode`	Устанавливает режим, используемый, чтобы ответить на условия переполнения в вычислениях с фиксированной точкой. Выберите или из `saturate` (ограничьте вывод самым большим положительным или отрицательным представимым значением), или `wrap` (установленные переполняющиеся значения к самому близкому представимому значению с помощью арифметики в остаточных классах). Выбор, который вы делаете, влияет только на аккумулятор и выходную арифметику. Содействующая и входная арифметика всегда насыщает. Наконец, продукты никогда не переполняются — они поддерживают полную точность.
`PersistentMemory`	Задает, сбросить ли состояния фильтра и память перед каждой операцией фильтрации. Позволяет вам решить, сохраняет ли ваш фильтр состояния от предыдущих выполнений фильтрации. `False` является настройкой по умолчанию.
`RoundMode`	Устанавливает режим использование фильтра квантовать числовые значения, когда значения находятся между представимыми значениями для формата данных (слово и дробные длины). `потолок-` Вокруг к положительной бесконечности. `convergent` - Вокруг к самому близкому представимому целому числу. Связывает к самому близкому даже сохраненному целому числу. Это наименее смещено из методов, доступных в этом программном обеспечении. `фиксация-` Вокруг к нулю. `пол-` Вокруг к отрицательной бесконечности. `самый близкий-` Вокруг к самому близкому. Связывает к положительной бесконечности. `вокруг-` Вокруг к самому близкому. Связывает к отрицательной бесконечности для отрицательных чисел, и к положительной бесконечности для положительных чисел. Выбор, который вы делаете, влияет только на аккумулятор и выходную арифметику. Коэффициент и входная арифметика всегда вокруг. Наконец, продукты никогда не переполняются — они поддерживают полную точность.
`Signed`	Задает ли использование фильтра подписанные или коэффициенты фиксированной точки без знака. Только коэффициенты отражают эту установку свойства.
`States`	Это свойство содержит состояния фильтра прежде, во время, и после работы фильтра. Состояния действуют как память фильтра между фильтрацией выполнений или сеансов. Состояния используют объекты `fi` со связанными свойствами от тех объектов. Для получения дополнительной информации обратитесь к `filtstates` в документации Signal Processing Toolbox™ или в Системе справочной информации.

Примеры

Создайте прямую форму I объектов фильтра hd_filt и скалярный объект с усилением 3 hd_gain и расположите каскадом их вместе.

b = [0.3 0.6 0.3];
a = [1 0 0.2];
hd_filt = dfilt.df1(b,a);
hd_gain = dfilt.scalar(3);
hd_cascade=cascade(hd_gain,hd_filt);
fvtool_handle = fvtool(hd_filt,hd_gain,hd_cascade);
legend(fvtool_handle,'IIR Filter (direct form I)',...
'Gain','Cascaded Filter');

Чтобы просмотреть этапы каскадного фильтра, использовать

hd.Stage(1)

hd.Stage(2)

Смотрите также

dfilt | dfilt.cascade

Документация