Описание

Дважды кликните на блоке Scalar Quantizer Design, чтобы запустить SQDTool, графический интерфейс пользователя, который позволяет вам разработке и реализации скалярный квантизатор. На основе ваших входных значений SQDTool итеративно вычисляет значения книги шифров, которые минимизируют среднеквадратическую ошибку, пока критерий остановки для процесса проектирования не удовлетворен. Блок использует получившиеся значения книги шифров квантизатора и граничные точки, чтобы реализовать ваш скалярный энкодер квантизатора и/или декодер.

Для параметра Training Set введите набор наблюдений или выборок, сигнала, который вы хотите квантовать. Эти данные могут быть любой переменной, заданной в рабочей области MATLAB^® включая переменную, созданную с помощью функции MATLAB, такой как значение по умолчанию randn(10000,1).

У вас есть два варианта для параметра Source of initial codebook . Выберите Auto-generate, чтобы иметь блок, выбирают значения начального вектора книги шифров. В этом случае минимальное значение набора обучающих данных становится первой кодовой комбинацией, и максимальное значение набора обучающих данных становится последней кодовой комбинацией. Затем остающиеся начальные кодовые комбинации равномерно распределены между этими двумя значениями, чтобы сформировать вектор книги шифров из длины N, где N является параметром Number of levels. Когда вы выберете User defined, введите начальные значения книги шифров в поле Initial codebook. Затем установите параметр Source of initial boundary points. Можно выбрать Mid-points, чтобы определить местоположение граничных точек в средней точке между кодовыми комбинациями. Чтобы вычислить средние точки, блок внутренне располагает начальные значения книги шифров в порядке возрастания. Можно также выбрать User defined и ввести собственные граничные точки в поле Initial boundary points (unbounded). Только одна граничная точка может быть расположена между двумя кодовыми комбинациями. Когда вы выбираете User defined для параметра Source of initial boundary points , значения, которые вы вводите в поля Initial codebook и Initial boundary points (unbounded), должны быть расположены в порядке возрастания.

После того, как вы задали параметры квантования, блок выполняет итеративный процесс, чтобы разработать оптимальный скалярный квантизатор. Каждый шаг процесса проектирования включает использование алгоритма Ллойда, чтобы вычислить значения книги шифров и граничные точки квантизатора. Затем блок вычисляет ошибку квантования в квадрате и проверяет, был ли критерий остановки удовлетворен.

Этими двумя возможными вариантами для параметра Stopping criteria является Relative threshold и Maximum iteration. Когда это необходимо процесс проектирования, чтобы остановиться, когда дробное понижение ошибки квантования в квадрате будет ниже определенного значения, выберите Relative threshold. Затем для Relative threshold введите максимальное приемлемое дробное отбрасывание. Когда это необходимо процесс проектирования, чтобы остановиться после определенного числа итераций, выберите Maximum iteration. Затем введите максимальный номер итераций, которые вы хотите, чтобы блок выполнил в поле Maximum iteration. Для Stopping criteria можно также выбрать Whichever comes first и ввести Relative threshold and Maximum iteration value. Блок прекращает выполнять итерации, как только одно из этих условий удовлетворено.

С каждой итерацией блок квантует значения набора обучающих данных на основе недавно расчетных значений книги шифров и граничных точек. Когда учебная точка находится на граничной точке, алгоритм использует параметр Tie-breaking rules, чтобы определить, с какой областью значение сопоставлено. Когда это необходимо учебная точка, которая будет присвоена ниже индексируемой области, выберите Lower indexed codeword. Чтобы присвоить учебную точку с более высокой индексируемой областью, выберите Higher indexed codeword.

Параметр Searching methods определяет, как блок сравнивает учебные точки с граничными точками. Выберите Linear search, и SQDTool сравнивает каждую учебную точку с каждой областью квантования последовательно. Этот процесс продолжается, пока все учебные точки не сопоставлены с соответствующими областями.

Выберите Binary search для параметра Searching methods , и блок сравнивает учебную точку со средним значением вектора граничных точек. Когда учебная точка больше, чем эта граничная точка, блок отбрасывает точки нижней границы. Блок затем сравнивает учебную точку со средней граничной точкой новой области значений, заданной остающимися граничными точками. Этот процесс продолжается, пока учебная точка не сопоставлена с соответствующей областью.

Нажмите Design and Plot, чтобы разработать квантизатор со значениями параметров, заданными на левой стороне графический интерфейса пользователя. Кривая производительности и символ лестницы квантизатора обновлены и отображены в фигурах по правой стороне графический интерфейса пользователя.

SQDTool может экспортировать значения параметров, которые соответствуют фигурам, отображенным в графический интерфейсе пользователя. Нажмите кнопку Export Outputs или нажмите Ctrl+E, чтобы экспортировать Final Codebook, Final Boundary Points и значения Error к рабочей области, текстовому файлу или MAT-файлу. Значения Error представляют среднеквадратическую ошибку для каждой итерации.

В разделе Model графический интерфейса пользователя задайте место назначения блока, который будет содержать параметры вашего квантизатора. Для Destination выберите Current model, чтобы создать блок с вашими параметрами в модели, которую вы последний раз выбрали. Введите gcs в Окне Команды MATLAB, чтобы отобразить имя вашей текущей модели. Выберите New model, чтобы создать блок в новом образцовом файле.

Из списка Block type выберите Encoder, чтобы разработать блок Scalar Quantizer Encoder. Выберите Decoder, чтобы разработать блок Scalar Quantizer Decoder. Выберите Both, чтобы разработать блок Scalar Quantizer Encoder и блок Scalar Quantizer Decoder.

В поле Encoder block name введите имя для блока Scalar Quantizer Encoder. В поле Decoder block name введите имя для блока Scalar Quantizer Decoder. Когда вы имеете блок Scalar Quantizer Encoder и/или Decoder в своей целевой модели с тем же именем, устанавливаете флажок Overwrite target block(s), чтобы заменить параметры блока на текущие параметры. Когда вы не устанавливаете этот флажок, новый блок Scalar Quantizer Encoder и/или Decoder создается в вашей целевой модели.

Нажмите Generate Model. SQDTool использует параметры, которые соответствуют текущим графикам установить параметры Скалярных блоков Энкодера и/или Декодера Квантизатора.

Параметры

Ссылки

Gersho, А. и Р. Грэй. Векторное квантование и сжатие сигнала. Бостон: Kluwer академические издатели, 1992.

Поддерживаемые типы данных

Смотрите также