Функция плотности вероятности ошибки квантования
[f,x] = errpdf(q)
f = errpdf(q,x)
[f,x] = errpdf(q) возвращает функцию плотности вероятности f, оцененный в значениях в x. Векторный x содержит равномерно распределенные случайные ошибки квантования, которые являются результатом квантования сигнала объектом quantizer q.
f = errpdf(q,x) возвращает функцию плотности вероятности f, оцененный в значениях в векторном x.
Результаты не точны, когда точность сигнала близко к точности quantizer.
q = quantizer('nearest',[4 3]); [f,x] = errpdf(q); subplot(211) plot(x,f) title('Computed PDF of the quantization error.')
Выходной график показывает функцию плотности вероятности ошибки квантования. Сравните этот результат с графиком демонстрационной функции плотности вероятности от эксперимента Монте-Карло:
r = realmax(q);
u = 2*r*rand(10000,1)-r; % Original signal
y = quantize(q,u); % Quantized signal
e = y - u; % Error
subplot(212)
hist(e,20)
gca.xlim = [min(x) max(x)];
title('Estimate of the PDF of the quantization error.')