findcluster

Открытый инструмент Clustering

Синтаксис

findcluster
findcluster(fileName)

Описание

findcluster открывает пользовательский интерфейс, чтобы реализовать или нечеткие c-средние-значения или нечеткую отнимающую кластеризацию. Для получения дополнительной информации о:

Кластеризация методов, смотрите Нечеткую Кластеризацию.
Используя инструмент Clustering, смотрите, что Данные Кластеризируются Используя Кластеризирующийся Инструмент.

findcluster(fileName) открывает пользовательский интерфейс, загружает набор данных в файле fileName, заданный как вектор символов или строка, и строит первые две размерности данных.

Файл набора данных должен иметь дополнительный .dat. Каждая строка файла набора данных содержит одну точку данных. Например, если у вас есть 5-мерные данные с 100 точками данных, файл содержит 100 строк, и каждая строка содержит пять значений.

Примеры

Открытый набор данных инструмента и загрузки кластеризации

findcluster('clusterdemo.dat')

Советы

Используя инструмент Clustering, можно получить только вычисленные кластерные центры. Получить дополнительную информацию для:
- Нечеткая c-средняя кластеризация, такая как нечеткая матрица раздела, кластеризирует данные с помощью fcm.
- Отнимающая кластеризация, такая как область значений влияния в каждой размерности данных, кластеризирует данные с помощью subclust.
Чтобы использовать те же данные о кластеризации или с fcm или с subclust, сначала загрузите файл данных в MATLAB^®workspace. Например, в командной строке MATLAB, введите:
```
load clusterdemo.dat
```

Смотрите также

fcm | subclust

Темы

Кластеризация данных Используя кластеризирующийся инструмент

Представлено до R2006a

Документация Fuzzy Logic Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.