GPU Coder™ генерирует, оптимизировал код CUDA^® из кода MATLAB^® для глубокого обучения, компьютерного зрения и автономных систем. Вызовы сгенерированного кода оптимизировали библиотеки CUDA NVIDIA^®, включая cuDNN, cuSolver, и cuBLAS. Это может быть интегрировано в ваш проект как исходный код, статические библиотеки или динамические библиотеки, и может использоваться для прототипирования на графических процессорах, таких как NVIDIA Tesla^® и NVIDIA Tegra^®. Можно использовать сгенерированный CUDA в MATLAB, чтобы ускорить в вычислительном отношении интенсивные фрагменты кода MATLAB. GPU Coder позволяет вам включить устаревший код CUDA в свои алгоритмы MATLAB и сгенерированный код.

Когда используется с Embedded Coder^®, GPU Coder позволяет вам проверить числовое поведение сгенерированного кода с помощью программного обеспечения в цикле (SIL) тестирование.