Вычислите функции потерь для наборов структур модели ARX с помощью инструментального переменного метода
v = ivstruc(ze,zv,NN)
v = ivstruc(ze,zv,NN,p,maxsize)
v = ivstruc(ze,zv,NN)
вычисляет функции потерь для наборов структур модели ARX одно вывода. NN
является матрицей, которая задает много отличных структур типа ARX. Каждая строка NN
имеет форму
nn = [na nb nk]
с той же интерпретацией, как описано для arx
. Смотрите struc
для легкой генерации типичных матриц NN
.
ze
и zv
являются объектами iddata
, содержащими данные ввода - вывода. Только данные временного интервала поддерживаются. Модели для каждой образцовой структуры, заданной в NN
, оцениваются с помощью метода инструментальной переменной (IV) на наборе данных ze
. Предполагаемые модели моделируются с помощью входных параметров от набора данных zv
. Нормированная квадратичная подгонка между моделируемым выводом и измеренным выводом в zv
сформирована и возвращена в v
. Строки ниже первой строки в v
являются транспонированием NN
, и последняя строка содержит логарифмы количеств условия матрицы IV
Большой номер условия указывает, что структура имеет излишне старший разряд (см. Ljung, L. System Identification: Теория для Пользователя, Верхнего Сэддл-Ривер, NJ, PTR Prentice Hall, 1999, p. 498).
Информация в v
лучше всего анализируется с помощью selstruc
.
Стандартная программа для систем одно вывода только.
v = ivstruc(ze,zv,NN,p,maxsize)
задает вычисление чисел условия и размер самой большой матрицы, сформированной во время вычислений. Если p
равен нулю, вычисление чисел условия подавлено. maxsize
влияет на компромисс скорости/памяти.
Используемый метод IV не гарантирует, что полученные модели стабильны. Подгонка ошибки на выходе, вычисленная в v
, может затем вводить в заблуждение.
Максимальный порядок модель ARX вычисляется с помощью метода наименьших квадратов. Инструменты сгенерированы путем пропущения входа (входов) через эту модель. Модели впоследствии получены путем работы с подматрицами в соответствующей большой матрице IV.
[1] Ljung, L. System Identification: теория для пользователя, верхнего Сэддл-Ривер, NJ, PTR Prentice Hall, 1999.