объедините (iddata)
Объедините наборы данных в объект iddata
Синтаксис
dat = merge(dat1,dat2,....,datN)
Описание
dat собирает наборы данных в dat1, ...,datN в один объект iddata с несколькими экспериментами. Количество экспериментов в dat будет суммой количества экспериментов в datk. Для слияния, которое будет позволено, должны быть удовлетворены много условий:
Весь
datkдолжен иметь то же количество входных каналов, иInputNamesдолжен быть тем же самым.Весь
datkдолжен иметь то же количество выходных каналов, иOutputNamesдолжен быть тем же самым. Если некоторому каналу ввода или вывода недостает одного эксперимента, он может быть заменен векторомNaNs, чтобы соответствовать этим правилам.Если
ExperimentNamesdatkбыл задан как что-то другое, чем'Exp1'по умолчанию,'Exp2', и т.д., они должны все быть уникальными. Если имена по умолчанию накладываются, они изменяются так, чтобыdatимел список уникальногоExperimentNames.
Интервалы выборки, количество наблюдений и входные свойства (Period, InterSample) могут отличаться в различных экспериментах.
Можно получить отдельные эксперименты при помощи команды getexp. Можно также получить их путем подссылки с четвертым индексом.
dat1 = dat(:,:,:,ExperimentNumber)
или
dat1 = dat(:,:,:,ExperimentName)
При хранении нескольких экспериментов, когда один объект iddata может быть очень полезен для обработки экспериментальных данных, который был собран в различных случаях, или когда набор данных был разделен, чтобы удалить “плохие” фрагменты данных. Все стандартные программы тулбокса принимают данные нескольких-экспериментов.
Примеры
Объедините несколько наборов данных
Удалите плохие фрагменты данных, чтобы оценить модели без неправильных данных, уничтожающих оценку.
load iddemo8;
plot(dat);
Плохие фрагменты данных обнаруживаются вокруг демонстрационных 250 - 280 и между выборками 600 - 650. Отключите эти плохие фрагменты, чтобы сформировать набор данных нескольких-экспериментов и объединить данные.
dat = merge(dat(1:250),dat(281:600),dat(651:1000));
Можно использовать первые два эксперимента, чтобы оценить, что модель и третий эксперимент подтверждают модель.
dat_est = getexp(dat,[1,2]); m = ssest(dat_est,2); dat_val = getexp(dat,3);