Оцените модели в пространстве состояний со Свободной Параметризацией

Параметризация по умолчанию матриц пространства состояний A, B, C, D, и K свободна; то есть, любые элементы в матрицах являются корректируемыми стандартными программами оценки. Поскольку параметризация A, B, и C свободны, основание для реализации пространства состояний автоматически выбрано, чтобы дать хорошо подготовленные вычисления.

Чтобы оценить возмущение K, необходимо использовать данные временного интервала.

Предположим, что вы не знаете о внутренней структуре модели в пространстве состояний дискретного времени. Чтобы быстро начать, используйте следующий синтаксис:

m = ssest(data)

или

m = ssregest(data)

где data является вашими данными об оценке. ssest оценивает непрерывно-разовую модель в пространстве состояний для автоматически выбранного порядка между 1 и 10. ssregest оценивает модель дискретного времени.

Чтобы найти модель определенного порядка n, используйте следующий синтаксис:

m = ssest(data,n)

или

m = ssregest(dat,n)

Итеративный алгоритм ssest инициализируется методом подпространства n4sid. Можно использовать n4sid непосредственно как альтернатива ssest:

m = n4sid(data)

который автоматически оценивает модель дискретного времени лучшего порядка в области значений 1:10.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте