Доступные средства оценки нелинейности для моделей Хаммерстайна-Винера

Программное обеспечение System Identification Toolbox™ обеспечивает несколько скалярных средств оценки нелинейности для моделей Хаммерстайна-Винера. Средства оценки нелинейности доступны и для нелинейности ввода и вывода f и для h, соответственно. Для получения дополнительной информации о f и h, смотрите Структуру Моделей Хаммерстайна-Винера.

Каждое средство оценки нелинейности соответствует классу объекта в этом тулбоксе. Когда вы оцениваете модели Хаммерстайна-Винера в приложении System Identification, тулбокс создает и конфигурирует объекты на основе этих классов. Можно также создать и сконфигурировать средства оценки нелинейности в командной строке. Для подробного описания каждого средства оценки смотрите страницу ссылок соответствующего класса нелинейности.

НелинейностьКлассСтруктураКомментарии
Кусочный линейный
(значение по умолчанию)
pwlinearКусочная линейная функция параметризована местоположениями точки останова.По умолчанию количество точек останова равняется 10.
Один слой сигмоидальная сетьsigmoidnet

g(x)=k=1nαkκ(βk(xγk))

κ(s) сигмоидальная функция κ(s)=(es+1)1. βk вектор - строка, таким образом что βk(xγk) скаляр.

Количество по умолчанию модулей n равняется 10.
Сеть Waveletwavenet

g(x)=k=1nαkκ(βk(xγk))

где κ(s) функция вейвлета.

По умолчанию алгоритм оценки определяет количество модулей n автоматически.
НасыщениеsaturationПараметризуйте жесткие пределы значения сигналов как верхние и более низкие пределы насыщения.Используйте для модели известные эффекты насыщения на амплитудах сигнала.
Мертвая зонаdeadzoneПараметризуйте мертвые зоны в сигналах как длительность нулевого ответа.Используйте для модели известные мертвые зоны в амплитудах сигнала.
Один -
размерный полином
poly1dОдно-переменный полином степени, которую вы задаете.По умолчанию полиномиальная степень равняется 1.
Модульное усилениеunitgain

Исключает нелинейность ввода или вывода из образцовой структуры, чтобы достигнуть настройки Винера или Хаммерстайна, соответственно.

Примечание

Исключая обоих нелинейность ввода и вывода уменьшает структуру Хаммерстайна-Винера до линейной передаточной функции.

Полезный для конфигурирования мультивхода, мультивыходные модели (MIMO), чтобы исключить нелинейность из определенных каналов ввода и вывода.

Пользовательская сеть

(пользовательский)

customnet

Подобно сигмоидальной сети, но вы задаете κ(s).

(Для усовершенствованного использования)

Использует модульную функцию, которую вы задаете.

Похожие темы