Выберите Subsets of Data

Почему избранные подмножества данных?

Можно использовать выбор данных, чтобы создать независимые наборы данных для оценки и валидации.

Можно также использовать выбор данных в качестве способа убрать, данные и исключить расстаются с шумной или недостающей информацией. Например, когда ваши данные содержат отсутствующие значения, выбросы, изменения уровня и воздействия, можно выбрать один или несколько фрагментов данных, которые подходят для идентификации и исключают остальных.

Если у вас только есть один набор данных, и вы хотите оценить линейные модели, необходимо разделить данные в два фрагмента, чтобы создать два независимых набора данных для оценки и валидации, соответственно. Разделение данных выбирает части набора данных и сохраняет каждую часть независимо.

Можно объединить несколько сегментов данных в один набор данных мультиэксперимента и идентифицировать среднюю модель. Для получения дополнительной информации смотрите, Создают Наборы данных из Подмножества Каналов Сигнала или Время Представления - и Данные Частотного диапазона Используя Объекты iddata.

Примечание

Подмножества набора данных должны содержать достаточно выборок, чтобы соответственно представлять систему, и входные параметры должны предоставить подходящее возбуждение системе.

Выбор фрагментов данных частотного диапазона эквивалентен фильтрации данных. Для получения дополнительной информации о фильтрации, смотрите Данные о Фильтрации.

Извлеките подмножества данных Используя приложение

Способы выбрать данные в приложении

Можно использовать приложение System Identification, чтобы выбрать области значений данных по графику частотного диапазона или временному интервалу. Выбор данных в частотном диапазоне эквивалентен фильтрации полосы пропускания данные.

После того, как вы выберете фрагменты данных, можно задать, чтобы использовать один сегмент данных для оценки моделей и использовать другой сегмент данных для проверки моделей. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Данные об Оценке и Валидации в Приложении.

Примечание

При выборе <--Preprocess> Quick start выполняет следующие действия одновременно:

  • Удалите среднее значение из каждого канала.

  • Разделите данные в две части.

  • Задайте первую часть как данные об оценке (или Working Data).

  • Задайте вторую часть как Validation Data.

Выбор области значений для данных временного интервала

Можно выбрать область значений значений данных на графике временной зависимости и сохранить его как новый набор данных в приложении System Identification.

Примечание

Выбор данных не извлекает эксперименты от набора данных, содержащего несколько экспериментов. Для получения дополнительной информации о данных о мультиэксперименте, смотрите, Создают Наборы данных Мультиэксперимента в Приложении.

Извлечь подмножество данных временного интервала и сохранить его как новый набор данных:

  1. Импортируйте данные временного интервала в приложение System Identification, как описано в Создают Наборы данных из Подмножества Каналов Сигнала.

  2. Перетащите набор данных, который вы хотите к подмножеству к области Working Data.

  3. Если ваши данные содержат несколько каналов ввода-вывода в меню Channel, выберите пару канала, которую вы хотите просмотреть. Верхний график соответствует входному сигналу, и более низкий график соответствует выходному сигналу.

    Несмотря на то, что вы просматриваете только одну пару канала ввода-вывода за один раз, ваш выбор данных применяется ко всем каналам в этом наборе данных.

  4. Выберите данные интереса любым из следующих способов:

    • Графически — Чертят прямоугольник или на входном сигнале или на графике выходного сигнала с мышью, чтобы выбрать желаемый временной интервал. Ваш выбор появляется на обоих графиках независимо от графика, на котором вы чертите прямоугольник. Поля Time span и Samples обновляются, чтобы совпадать с выбранной областью.

    • Путем определения Time span — Редактирование начало и время окончания в секундах. Поле Samples обновляется, чтобы совпадать с выбранной областью. Например:

      28.5 56.8

    • Путем определения области значений Samples — Редактирование начало и индексы конца демонстрационной области значений. Поле Time span обновляется, чтобы совпадать с выбранной областью. Например:

      342 654

    Примечание

    Чтобы очистить ваш выбор, нажмите Revert.

  5. В поле Data name введите имя набора данных, содержащего выбранные данные.

  6. Нажмите Insert. Это действие сохраняет выбор как новый набор данных и добавляет его в Плату DATA.

  7. Чтобы выбрать другую область значений, повторите шаги 4 - 6.

Выбор области значений данных частотного диапазона

Выбор области значений значений в частотном диапазоне эквивалентен фильтрации данных. Для получения дополнительной информации о фильтрации данных, смотрите Данные Частотного диапазона или Частотной характеристики Фильтрации в Приложении.

Извлеките подмножества данных в командной строке

Выбор областей значений значений данных эквивалентен подссылке на данные.

Для получения дополнительной информации о подссылке на временной интервал и данные частотного диапазона, смотрите, Выбирают Data Channels, I/O Data и Experiments в Объектах iddata.

Для получения дополнительной информации о подссылке на данные частотной характеристики, смотрите, Выбирают I/O Channels и Data в Объектах idfrd.

Похожие темы