Image Processing Toolbox™ поддерживает четыре метода, чтобы сгенерировать бинарную маску. Бинарная маска задает видимую область (ROI) оригинального изображения. Пиксельные значения маски 1 указывают, что пиксель изображения принадлежит ROI. Пиксельные значения маски 0 указывают, что пиксель изображения является частью фона.
Любое двухуровневое изображение может использоваться в качестве маски, при условии, что двухуровневое изображение одного размера как отфильтрованное изображение.
Можно создать маску из полутонового изображения путем классификации каждого пикселя как принадлежащий или видимой области или фону. Например, предположите, что вы хотите отфильтровать полутоновое изображение I, фильтруя только те пиксели, значения которых больше, чем 0,5. Можно создать соответствующую маску с этой командой:
BW = (I > 0.5)
Этот пример показывает, чтобы создать бинарную маску с помощью одной из функций создания ROI, таких как drawcircle, с функцией создания маски createMask.
Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее.
img = imread('pout.tif');
h_im = imshow(img);
Создайте ROI на изображении с помощью одной из функций создания ROI.
circ = drawcircle('Center',[113,66],'Radius',60);
Создайте бинарную маску из ROI с помощью createMask. Функция createMask возвращает двухуровневое изображение тот же размер как входное изображение. Пиксели в ROI установлены в 1, и пиксельные значения везде еще установлены в 0.
BW = createMask(circ); imshow(BW)
Можно использовать функцию roicolor, чтобы задать ROI на основе области значений интенсивности или цвета.
Можно использовать функцию poly2mask, чтобы создать бинарную маску, не имея связанного изображения. В отличие от метода createMask, poly2mask не требует входного изображения. Вы задаете вершины ROI в двух векторах и задаете размер бинарной возвращенной маски. Например, следующее создает бинарную маску, которая может использоваться, чтобы отфильтровать ROI в изображении pout.tif.
c = [123 123 170 170]; r = [160 210 210 160]; m = 291; % height of pout image n = 240; % width of pout image BW = poly2mask(c,r,m,n); imshow(BW)