Этот пример показывает, как обнаружить области структуры в изображении с помощью функций filter структуры
Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее. В фигуре фон сглажен - в значениях уровня серого существует очень мало изменения. На переднем плане поверхностные контуры монет показывают больше структуры. В этом изображении приоритетные пиксели имеют больше изменчивости и таким образом более высоких значений области значений.
I = imread('eight.tif');
imshow(I)
Отфильтруйте изображение с rangefilt
, функционируют и отображают результаты. Фильтрация области значений делает ребра и контуры монет видимыми.
K = rangefilt(I); figure imshow(K)