Документация

Используя обработку столбца со скользящими операциями окружения

Для скользящей операции окружения colfilt создает временную матрицу, которая имеет отдельный столбец для каждого пикселя в оригинальном изображении. Столбец, соответствующий данному пикселю, содержит значения окружения того пикселя от оригинального изображения.

Следующая фигура иллюстрирует этот процесс. В этой фигуре 6 5 матрица изображений обрабатывается в 2 3 окружениях. colfilt создает один столбец для каждого пикселя в изображении, таким образом, существует в общей сложности 30 столбцов во временной матрице. Столбец каждого пикселя содержит значение пикселей в его окружении, таким образом, существует шесть строк. нулевые клавиатуры colfilt входное изображение по мере необходимости. Например, окружение верхнего левого пикселя в фигуре имеет двух соседей с нулевым знаком, должных обнулять дополнение.

Временная матрица передается функции, которая должна возвратить одно значение для каждого столбца. (Много функций MATLAB^® прокладывают себе путь, например, mean, median, std, sum, и т.д.), получившиеся значения затем присвоены соответствующим пикселям в выходном изображении.

colfilt может привести к тем же результатам как nlfilter с более быстрым временем выполнения; однако, это может использовать больше памяти. Пример ниже устанавливает каждый выходной пиксель на максимальное значение в окружении входного пикселя, приводя к тому же результату как пример nlfilter, показанный в Реализации Линейной и Нелинейной Фильтрации как Скользящие Операции Окружения.

I2 = colfilt(I,[3 3],'sliding',@max);

Используя обработку столбца с отличными блочными операциями

Для отличной блочной операции colfilt создает временную матрицу путем реорганизации каждого блока в изображении в столбец. colfilt заполняет оригинальное изображение 0, при необходимости, прежде, чем создать временную матрицу.

Следующая фигура иллюстрирует этот процесс. 6 16 матрица изображений обрабатывается в 4 6 блоках. colfilt первые нулевые клавиатуры изображение, чтобы сделать размер 8 18 (шесть 4 6 блоки), и затем перестраивает блоки в шесть столбцов 24 элементов каждый.

После реорганизации изображения во временную матрицу colfilt передает эту матрицу функции. Функция должна возвратить матрицу, одного размера как временная матрица. Если размером блока является m-by-n, и изображением является mm-by-nn, размером временной матрицы является (m*n)-by-(ceil(mm/m)*ceil(nn/n)). После функциональных процессов временная матрица вывод перестроен в форму матрицы оригинального изображения.

Этот пример устанавливает все пиксели в каждом 8 8 блок изображения к среднему пиксельному значению для блока.

I = im2double(imread('tire.tif'));
f = @(x) ones(64,1)*mean(x);
I2 = colfilt(I,[8 8],'distinct',f);

Анонимная функция в примере вычисляет среднее значение блока и затем умножает результат на вектор из единиц, так, чтобы выходной блок был одного размера как входной блок. В результате выходное изображение одного размера как входное изображение.