Считайте результат обработки данных AVHRR, сохраненный в eqaazim проекции
[latgrat,longrat,Z] = avhrrlambert(region,filename)
[...] = avhrrlambert(region,filename,
scalefactor)
[...] = avhrrlambert(region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim)
[...] = avhrrlambert(region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize)
[...] = avhrrlambert(region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize,precision)
[latgrat,longrat,Z] = avhrrlambert( считывает данные из набора данных Усовершенствованного радиометра очень Высокого разрешения (AVHRR) с номинальным разрешением 1 км, который хранится в Ламберте Равная область Азимутальная проекция. Данные этого типа включают Глобальные характеристики растительного покрова (GLCC). region,filename)region задает покрытие файла. Допустимые области перечислены в следующей таблице. filename является строкой, задающей имя файла данных. Z является определенной геолокацию сеткой данных с координатами latgrat и longrat в модулях степеней. Масштабный коэффициент 100 применяется к исходному набору данных, таким образом, что Z содержит каждую 100-ю точку в обоих X и Y.
| Спецификаторы области |
|---|
'a' или 'asia' |
'af' или 'africa' |
'ap' или 'australia/pacific' |
'e' или 'europe' |
'na' или 'north america' |
'sa' или 'south america' |
[...] = avhrrlambert( использует целочисленный region,filename,
scalefactor)scalefactor, чтобы субдискретизировать данные. Масштабный коэффициент 1 возвращает каждую точку. Масштабный коэффициент 10 возвращает каждую 10-ю точку. Значение по умолчанию равняется 100.
[...] = avhrrlambert( возвращает данные для заданной области. Результат может расширить несколько вне требуемой области. Пределы являются двухэлементными векторами в модулях степеней с region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim)latlim в области значений [-90 90] и lonlim в области значений [-180 180]. Если latlim и lonlim пусты, целая область, покрытая по условию, файл возвращен. Если четырехугольнику, заданному latlim и lonlim (когда спроектировано, чтобы сформировать полигон в соответствующем Ламберте Равная область Азимутальная проекция), не удается пересечь ограничительную рамку данных в спроектированных координатах, то latgrat, longrat и Z пусты.
[...] = avhrrlambert( управляет размером матриц координатной сетки. region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize)gsize является двухэлементным вектором, содержащим количество желаемых строк и столбцов. Если не использовано или пустой, координатная сетка размер сетки возвращен.
[...] = avhrrlambert( читает набор данных с целочисленным заданным region,filename,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize,precision)precision. Если не использовано, 'uint8' принят. 'uint16' подходит для некоторых файлов. Проверяйте метаданные (.txt или README) файл в папке ftp для спецификации формата файла и содержимого.
Соединенные Штаты планируют создать семейство основанных на спутнике датчиков, чтобы измерить изменение климата в соответствии с программой системы наблюдения Земли (EOS). Ранние предшественники данных EOS являются наборами данных, произведенными NOAA и НАСА в соответствии с программой Первооткрывателя. Это данные, выведенные от Усовершенствованного датчика Радиометра Высокого разрешения, управляемого на Полярных спутниках Орбитального аппарата NOAA, NOAA-7,-9, и-11 с пространственным разрешением приблизительно 1 км. Данные из датчика AVHRR обрабатываются в отдельную землю, море и атмосферные индексы. Данные о контактной площадке обрабатываются к безразмерному индексу растительности или классификации растительных покровов и хранятся в двоичных файлах в Пластине Carrée, Гуд и Ламберт Равная область Азимутальные проекции. Морские данные обрабатываются к температурам поверхности и хранятся в форматах HDF. Эта функция считывает данные о растительном покрове для континентов, сохраненных в Ламберте Равная область Азимутальная проекция на уровне 1 км.
Считайте и отобразите каждую 100-ю точку из файла Глобальных характеристик растительного покрова (GLCC), покрывающего Северную Америку системой классификации USGS, названной nausgs1_2l.img.
[latgrat, longrat, Z] = avhrrlambert('na','nausgs1_2l.img');Отобразите данные с помощью Ламберта Равная область Азимутальная проекция.
origin = [50 -100 0];
ellipsoid = [6370997 0];
figure
axesm('MapProjection', 'eqaazim', 'Origin', ...
origin, 'Geoid', ellipsoid)
geoshow(latgrat, longrat, Z, 'DisplayType', 'texturemap'); 
Считайте и отобразите любую точку из файла Глобальных характеристик растительного покрова (GLCC), покрывающего Европу системой классификации USGS, названной eausgs1_2le.img.
figure
worldmap france
mstruct = gcm;
latlim = mstruct.maplatlimit;
lonlim = mstruct.maplonlimit;
scalefactor = 2;
[latgrat, longrat, Z] = avhrrlambert('e', 'eausgs1_2le.img', ...
scalefactor, latlim, lonlim);
geoshow(latgrat, longrat, Z, 'DisplayType', 'texturemap');
geoshow('landareas.shp','FaceColor','none','EdgeColor','black')
Эта функция читает двоичные файлы, как. Вы не должны использовать подкачивающее байт программное обеспечение на этих файлах.
Проект AVHRR и наборы данных описаны в и предоставлены различными американскими правительственными веб-сайтами.
Для получения дополнительной информации на располагающихся данных о карте для загрузки по Интернету, см. следующую документацию на веб-сайте MathWorks: Найдите Картографические данные Онлайн.