Считайте результат обработки данных AVHRR, сохраненный в eqaazim проекции
[latgrat,longrat,Z] = avhrrlambert(
region
,filename
)
[...] = avhrrlambert(region
,filename
,
scalefactor)
[...] = avhrrlambert(region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim)
[...] = avhrrlambert(region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize)
[...] = avhrrlambert(region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize,precision
)
[latgrat,longrat,Z] = avhrrlambert(
считывает данные из набора данных Усовершенствованного радиометра очень Высокого разрешения (AVHRR) с номинальным разрешением 1 км, который хранится в Ламберте Равная область Азимутальная проекция. Данные этого типа включают Глобальные характеристики растительного покрова (GLCC). region
,filename
)region
задает покрытие файла. Допустимые области перечислены в следующей таблице. filename
является строкой, задающей имя файла данных. Z
является определенной геолокацию сеткой данных с координатами latgrat
и longrat
в модулях степеней. Масштабный коэффициент 100 применяется к исходному набору данных, таким образом, что Z
содержит каждую 100-ю точку в обоих X и Y.
Спецификаторы области |
---|
'a' или 'asia' |
'af' или 'africa' |
'ap' или 'australia/pacific' |
'e' или 'europe' |
'na' или 'north america' |
'sa' или 'south america' |
[...] = avhrrlambert(
использует целочисленный region
,filename
,
scalefactor)scalefactor
, чтобы субдискретизировать данные. Масштабный коэффициент 1 возвращает каждую точку. Масштабный коэффициент 10 возвращает каждую 10-ю точку. Значение по умолчанию равняется 100.
[...] = avhrrlambert(
возвращает данные для заданной области. Результат может расширить несколько вне требуемой области. Пределы являются двухэлементными векторами в модулях степеней с region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim)latlim
в области значений [-90 90]
и lonlim
в области значений [-180 180]
. Если latlim
и lonlim
пусты, целая область, покрытая по условию, файл возвращен. Если четырехугольнику, заданному latlim
и lonlim
(когда спроектировано, чтобы сформировать полигон в соответствующем Ламберте Равная область Азимутальная проекция), не удается пересечь ограничительную рамку данных в спроектированных координатах, то latgrat
, longrat
и Z
пусты.
[...] = avhrrlambert(
управляет размером матриц координатной сетки. region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize)gsize
является двухэлементным вектором, содержащим количество желаемых строк и столбцов. Если не использовано или пустой, координатная сетка размер сетки возвращен.
[...] = avhrrlambert(
читает набор данных с целочисленным заданным region
,filename
,
scalefactor, latlim, lonlim, gsize,precision
)precision
. Если не использовано, 'uint8'
принят. 'uint16'
подходит для некоторых файлов. Проверяйте метаданные (.txt
или README) файл в папке ftp для спецификации формата файла и содержимого.
Соединенные Штаты планируют создать семейство основанных на спутнике датчиков, чтобы измерить изменение климата в соответствии с программой системы наблюдения Земли (EOS). Ранние предшественники данных EOS являются наборами данных, произведенными NOAA и НАСА в соответствии с программой Первооткрывателя. Это данные, выведенные от Усовершенствованного датчика Радиометра Высокого разрешения, управляемого на Полярных спутниках Орбитального аппарата NOAA, NOAA-7,-9, и-11 с пространственным разрешением приблизительно 1 км. Данные из датчика AVHRR обрабатываются в отдельную землю, море и атмосферные индексы. Данные о контактной площадке обрабатываются к безразмерному индексу растительности или классификации растительных покровов и хранятся в двоичных файлах в Пластине Carrée, Гуд и Ламберт Равная область Азимутальные проекции. Морские данные обрабатываются к температурам поверхности и хранятся в форматах HDF. Эта функция считывает данные о растительном покрове для континентов, сохраненных в Ламберте Равная область Азимутальная проекция на уровне 1 км.
Считайте и отобразите каждую 100-ю точку из файла Глобальных характеристик растительного покрова (GLCC), покрывающего Северную Америку системой классификации USGS, названной nausgs1_2l.img
.
[latgrat, longrat, Z] = avhrrlambert('na','nausgs1_2l.img');
Отобразите данные с помощью Ламберта Равная область Азимутальная проекция.
origin = [50 -100 0]; ellipsoid = [6370997 0]; figure axesm('MapProjection', 'eqaazim', 'Origin', ... origin, 'Geoid', ellipsoid) geoshow(latgrat, longrat, Z, 'DisplayType', 'texturemap');
Считайте и отобразите любую точку из файла Глобальных характеристик растительного покрова (GLCC), покрывающего Европу системой классификации USGS, названной eausgs1_2le.img
.
figure worldmap france mstruct = gcm; latlim = mstruct.maplatlimit; lonlim = mstruct.maplonlimit; scalefactor = 2; [latgrat, longrat, Z] = avhrrlambert('e', 'eausgs1_2le.img', ... scalefactor, latlim, lonlim); geoshow(latgrat, longrat, Z, 'DisplayType', 'texturemap'); geoshow('landareas.shp','FaceColor','none','EdgeColor','black')
Эта функция читает двоичные файлы, как. Вы не должны использовать подкачивающее байт программное обеспечение на этих файлах.
Проект AVHRR и наборы данных описаны в и предоставлены различными американскими правительственными веб-сайтами.
Для получения дополнительной информации на располагающихся данных о карте для загрузки по Интернету, см. следующую документацию на веб-сайте MathWorks: Найдите Картографические данные Онлайн.