Непроект показывает от карты до географических координат
[lat,lon] = minvtran(x,y)
[lat,lon,alt] = minvtran(x,y,z)
[...] = minvtran(mstruct,...)
[lat,lon] = minvtran(x,y) применяет обратное преобразование, заданное проекцией карты в текущих осях карты. Используя minvtran, можно преобразовать местоположения точки и строку и вершины полигона в плоской, спроектированной системе координат карты к широтам и долготам.
[lat,lon,alt] = minvtran(x,y,z) применяет обратную проекцию к 3-D входу, приводящему к 3-D выводу. Если вход Z пуст или не использован, то Z = 0 принят.
[...] = minvtran(mstruct,...) берет допустимую структуру проекции карты в качестве первого аргумента. В этом случае, никакие оси карты необходим.
Перед использованием любых функций преобразования необходимо создать структуру проекции карты. Можно сделать это с axesm или функцией defaultm:
mstruct = defaultm('mercator');
mstruct.origin = [38.89 -77.04 0];
mstruct = defaultm(mstruct);Следующие данные о широте и долготе для округа Колумбия получены из файла форм usastatelo:
dc = shaperead('usastatelo', 'UseGeoCoords', true,...
'Selector',{@(name) strcmpi(name,'District of Columbia'),...
'Name'});
lat = [dc.Lat]';
lon = [dc.Lon]';
[lat lon]
ans =
38.9000 -77.0700
38.9500 -77.1200
39.0000 -77.0300
38.9000 -76.9000
38.7800 -77.0300
38.8000 -77.0200
38.8700 -77.0200
38.9000 -77.0700
38.9000 -77.0500
38.9000 -77.0700
NaN NaNЭти данные могут быть спроектированы в Декартовы координаты Меркаторской проекции с помощью функции mfwdtran:
[x,y] = mfwdtran(mstruct,lat,lon);
[x y]
ans =
-0.0004 0.0002
-0.0011 0.0010
0.0001 0.0019
0.0019 0.0002
0.0001 -0.0019
0.0003 -0.0016
0.0003 -0.0003
-0.0004 0.0002
-0.0001 0.0002
-0.0004 0.0002
NaN NaNЧтобы преобразовать спроектированные x-y данные назад в неспроектированную географическую систему, используйте функцию minvtran:
[lat2,lon2] = minvtran(mstruct,x,y);
[lat2 lon2]
ans =
38.9000 -77.0700
38.9500 -77.1200
39.0000 -77.0300
38.9000 -76.9000
38.7800 -77.0300
38.8000 -77.0200
38.8700 -77.0200
38.9000 -77.0700
38.9000 -77.0500
38.9000 -77.0700
NaN NaN