Exponenta Banner

Преобразование данных от веб-сервиса

Этот пример показывает, как загрузить данные из веб-сервиса и использовать функцию в качестве читателя содержимого с webread.

Национальный центр геофизических данных (NGDC) обеспечивает различный геофизический и данные о космической погоде через веб-сервис. Среди других наборов данных NGDC агрегировал числа солнечного пятна, опубликованные американской Ассоциацией Переменных Звездообразных Наблюдателей (AAVSO). Используйте webread, чтобы загрузить числа солнечного пятна в течение каждого года с тех пор 1945.

api = 'http://www.ngdc.noaa.gov/stp/space-weather/';
url = [api 'solar-data/solar-indices/sunspot-numbers/' ...
       'american/lists/list_aavso-arssn_yearly.txt'];
spots = webread(url);
whos('spots')
  Name       Size              Bytes  Class    Attributes

  spots      1x1269             2538  char

Веб-сервис NGDC возвращает данные о солнечном пятне как текст. По умолчанию webread возвращает данные как символьный массив.

spots(1:100)

ans =

        American
   Year     SSN
    1945    32.3
    1946    99.9
    1947   170.9
    1948   166.6

webread может использовать функцию, чтобы возвратить данные как другой тип. Можно использовать readtable с webread, чтобы возвратить данные о солнечном пятне как таблицу.

Создайте объект weboptions, который задает функцию для readtable.

myreadtable = @(filename)readtable(filename,'HeaderLines',1, ...
    'Format','%f%f','Delimiter','space','MultipleDelimsAsOne',1);
options = weboptions('ContentReader',myreadtable);

Для этих данных вызовите readtable с несколькими входными параметрами Name,Value, чтобы преобразовать данные. Например, Format указывает, что каждая строка имеет два числа. Пробелы являются разделителями, и несколько последовательных пробелов обработаны как один разделитель. Чтобы вызвать readtable с этими входными параметрами, перенесите readtable и аргументы в новой функции, myreadtable. Создайте объект weboptions с myreadtable как читатель содержимого.

Загрузите данные о солнечном пятне и возвратите данные как таблицу.

spots = webread(url,options);
whos('spots')

  Name        Size            Bytes  Class    Attributes

  spots      76x2              2932  table

Отобразите данные о солнечном пятне столбцом и строкой.

spots(1:4,{'Year','SSN'})

ans = 

    Year     SSN 
    ____    _____

    1945     32.3
    1946     99.9
    1947    170.9
    1948    166.6

Постройте числа солнечного пятна к году. Используйте табличные функции, чтобы выбрать числа солнечного пятна до года 2013. Преобразуйте Year и столбцы SSN к массивам и постройте их.

rows = spots.Year < 2014;
vars = {'Year','SSN'};
spots = spots(rows,vars);
year = spots.Year;
numspots = spots.SSN;
figure
plot(year,numspots);
title('Sunspot Data');
xlabel('Year');
ylabel('Number of Sunspots');
xlim([1940 2015])
ylim([0 180])

Агрегированные данные и любезность веб-сервиса NGDC. Любезность данных о солнечном пятне AAVSO, первоначально опубликованного в количествах Солнечного пятна AAVSO: 1943-2013, AAVSO Солнечный Раздел (Р. Хоу, Стул).

Документация MATLAB
Поддержка