Когда вы создаете программное обеспечение использования случайных чисел, результаты не случайны в строгом, математическом смысле. Однако программные приложения, такие как MATLAB®, используют алгоритмы, которые заставляют ваши результаты, казаться, быть случайными и независимыми. Результаты также проходят различные статистические тесты случайности и независимости. Эти по-видимому случайные и независимые числа часто описываются как pseudorandom и pseudoindependent. Можно использовать эти числа, как будто они действительно случайны и независимы. Одно преимущество использования псевдослучайных, псевдонезависимых чисел - то, что можно повторить вычисление случайных чисел в любое время. Этот подход может быть полезным в тестировании или диагностических ситуациях.
Несмотря на то, что воспроизводимость может быть полезной, возможно повторить ваши результаты случайно, когда вы действительно хотите различные результаты. Существует несколько способов избежать этой проблемы. Документация содержит несколько примеров, которые показывают, как гарантировать, что ваши результаты отличаются, когда это - ваше намерение.
Можно принять, что любая ссылка на случайные числа в документации MATLAB на самом деле относится к псевдослучайным числам, если не указано иное.
