Этот пример показывает, как создать массив случайных чисел с плавающей запятой, которые чертятся от нормального распределения, имеющего среднее значение 500 и отклонение 25.
Функция randn
возвращает выборку случайных чисел от нормального распределения со средним значением 0 и отклонением 1. Общая теория случайных переменных утверждает что, если x является случайной переменной, среднее значение которой и отклонение , затем случайная переменная, y, заданный то, где a и b являются константами, имеет среднее значение и отклонение Можно применить эту концепцию, чтобы получить выборку нормально распределенных случайных чисел со средним значением 500 и отклонение 25.
Во-первых, инициализируйте генератор случайных чисел, чтобы сделать результаты в этом примере повторяемыми.
rng(0,'twister');
Создайте вектор 1 000 случайных значений, чертивших от нормального распределения со средним значением 500 и стандартным отклонением 5.
a = 5; b = 500; y = a.*randn(1000,1) + b;
Вычислите демонстрационное среднее значение, стандартное отклонение и отклонение.
stats = [mean(y) std(y) var(y)]
stats = 1×3
499.8368 4.9948 24.9483
Среднее значение и отклонение не 500 и 25 точно, потому что они вычисляются от выборки распределения.