assumeTrue

Класс: matlab.unittest.qualifications.
Пакет: matlab.unittest.qualifications

Примите, что значение верно

Синтаксис

assumeTrue(assumable,actual)
assumeTrue(assumable,actual,diagnostic)

Описание

assumeTrue(assumable,actual) принимает, что actual является скаляром, логическим со значением истины.

assumeTrue(assumable,actual,diagnostic) также отображает диагностическую информацию в diagnostic после отказа.

Входные параметры

assumable

Образец matlab.unittest.TestCase, который используется для прохождения или непрохождения проверки типа "assumption" в сочетании с тестовой средой.

actual

Значение для проверки.

diagnostic

Диагностическая информация, относящаяся к проверке, указывается как одно из следующего:

  • stringArray

  • массив символов

  • указатель на функцию

  • объект matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic

Значения диагностики могут быть нескалярными. Для получения дополнительной информации см. Matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic.

Примеры

Смотрите примеры для verifyTrue и замените вызовы verifyTrue с assumeTrue.

Советы

  • Этот метод передает, если и только если фактическое значение является скаляром, логическим со значением истины. Поэтому сущности, такие как истинные ценные массивы и ненулевой удваиваются, производят отказы проверки, когда используется в этом методе, несмотря на эти сущности, показывающие "подобное истине" поведение, такие как инициирование подписания кода в "если" операторы.

  • Этот метод функционально эквивалентен:

    import matlab.unittest.constraints.IsTrue;
    assumable.assumeThat(actual, IsTrue());
    

    Там существует больше функциональности при использовании ограничения IsTrue непосредственно через assumeThat.

    Использование этого метода для выигрышей в производительности может произойти за счет меньшей диагностической информации и не может обеспечить, тот же уровень строгости придерживался другими ограничениями, такими как IsEqualTo. Аналогичный подход, который обычно менее производителен, но может предоставить немного лучшую диагностическую информацию, является использованием assumeReturnsTrue, который, по крайней мере, показывает отображение функции, выполненной, чтобы сгенерировать провальный результат.

  • Используйте проверку типа "assumption", чтобы убедиться, что тестовая среда соответствует предварительным обязательным условиям, которые не приводят к ошибке тестирования. Нарушение условий приводит к фильтрации тестов, а среда тестирования помечает тесты как незавершенные. В качестве варианта,

    • Используйте проверку типа "verification" для создания и записи сбоев без выдачи исключения. Поскольку проверки не выдают исключения, все тесты выполняются до своего завершения, даже когда имеют место сбои в проверке. Как правило, проверки типа "verification" являются основой для модульного теста, поскольку они обычно не требуют раннего выхода из тестирования. Используйте другие типы проверки для выявления нарушений предварительных обязательных условий или неправильной настройки теста. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications.Verifiable.

    • Используйте проверку типа "assertion", когда состояние отказа делает недействительным оставшуюся часть текущего теста, но не препятствует правильному выполнению последующих видов тестирования. Сбой в точке утверждения показывает, что текущий метод тестирования является неудачным и неполным. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assertable.

    • Используйте проверку типа "fatal assertion", чтобы прервать сеанс тестирования после сбоя. Эти типы проверки применяются, когда характер отказа настолько принципиален, что нет смысла продолжать тестирование. Эти виды проверки также применяются, когда отключение без изменений не восстанавливает состояние MATLAB® правильно, и лучше прекратить тестирование и начать новый сеанс. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. FatalAssertable.

Введенный в R2013a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте