verifyEqual

Класс: matlab.unittest.qualifications.
Пакет: matlab.unittest.qualifications

Проверьте, что значение равно заданному значению

расширьте все на странице

Синтаксис

verifyEqual(verifiable,actual,expected)
verifyEqual(___,Name,Value)
verifyEqual(___,diagnostic)

Описание

verifyEqual(verifiable,actual,expected) проверяет, что actual строго равен expected.

verifyEqual(___,Name,Value) проверяет равенство с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value.

verifyEqual(___,diagnostic) также отображает диагностическую информацию в diagnostic после отказа

Входные параметры

verifiable

"Образец matlab.unittest.TestCase, который используется для прохождения или непрохождения проверки типа ""verification"" в сочетании с тестовой средой.".

actual

Значение для проверки.

expected

Ожидаемое значение.

diagnostic

Диагностическая информация, относящаяся к проверке, указывается как одно из следующего:

  • stringArray

  • массив символов

  • указатель на функцию

  • объект matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic

Значения диагностики могут быть нескалярными. Для получения дополнительной информации см. Matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic.

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'AbsTol'

Абсолютный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для абсолютного допуска, который будет удовлетворен, abs(expected-actual) <= absTol должен быть верным.

'RelTol'

Относительный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для относительного допуска, который будет удовлетворен, abs(expected-actual) <= relTol.*abs(expected) должен быть верным.

Примеры

развернуть все

Открыть скрипт

Числовые значения эквивалентны, если они имеют тот же класс с эквивалентным размером, сложностью и разреженностью.

Создайте объект TestCase для интерактивного тестирования.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;

Значение равно себе.

verifyEqual(testCase,5,5);

Interactive verification passed.

Значения должны иметь равные размеры.

verifyEqual(testCase,[5 5],5);

Interactive verification failed.

---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
verifyEqual failed.
--> Sizes do not match.
    
    Actual size:
             1     2
    Expected size:
             1     1

Actual double:
         5     5
Expected double:
         5

Не удалось выполнить тест.

Открыть скрипт

Проверьте, равен ли int8 int16.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,int8(5),int16(5));

Interactive verification failed.

---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
verifyEqual failed.
--> Classes do not match.
    
    Actual Class:
        int8
    Expected Class:
        int16

Actual int8:
       5
Expected int16:
       5

Не удалось выполнить тест.

Скрипт Open Live Script

Каждый элемент массива ячеек должен быть равной стоимости, класс и размер.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,{'cell', struct, 5},{'cell', struct, 5});
Verification passed.
Открыть скрипт

Протестируйте, если 4.95 равно 5.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,4.95,5);

Interactive verification failed.

---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
verifyEqual failed.
--> The values are not equal using "isequaln".
--> Failure table:
        Actual    Expected           Error              RelativeError    
        ______    ________    ___________________    ____________________
    
        4.95      5           -0.0499999999999998    -0.00999999999999996

Actual double:
       4.950000000000000
Expected double:
         5

Не удалось выполнить тест.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'AbsTol',1)

Interactive verification passed.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'RelTol',0.1, ...
    'Difference between actual and expected exceeds relative tolerance')

Interactive verification failed.

----------------
Test Diagnostic:
----------------
Difference between actual and expected exceeds relative tolerance

---------------------
Framework Diagnostic:
---------------------
verifyEqual failed.
--> The values are not equal using "isequaln".
--> The error was not within relative tolerance.
--> Failure table:
        Actual    Expected    Error    RelativeError    RelativeTolerance
        ______    ________    _____    _____________    _________________
    
        1.5       2           -0.5     -0.25            0.1              

Actual double:
       1.500000000000000
Expected double:
         2

Не удалось выполнить тест.

Советы

  • Этот метод функционально эквивалентен любому следующему:

    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol)));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', RelativeTolerance(reltol)));
    import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol) | RelativeTolerance(reltol)));

    Там существует больше функциональности при использовании IsEqualTo, RelativeTolerance и ограничений IsEqualTo непосредственно через verifyThat.

  • Используйте проверку типа "verification" для создания и записи сбоев без выдачи исключения. Поскольку проверки не выдают исключения, все тесты выполняются до своего завершения, даже когда имеют место сбои в проверке. Как правило, проверки типа "verification" являются основой для модульного теста, поскольку они обычно не требуют раннего выхода из тестирования. Используйте другие типы проверки для выявления нарушений предварительных обязательных условий или неправильной настройки теста. В качестве варианта,

    • Используйте проверку типа "assumption", чтобы убедиться, что тестовая среда соответствует предварительным обязательным условиям, которые не приводят к ошибке тестирования. Нарушение условий приводит к фильтрации тестов, а среда тестирования помечает тесты как незавершенные. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assumable.

    • Используйте проверку типа "assertion", когда состояние отказа делает недействительным оставшуюся часть текущего теста, но не препятствует правильному выполнению последующих видов тестирования. Сбой в точке утверждения показывает, что текущий метод тестирования является неудачным и неполным. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assertable.

    • Используйте проверку типа "fatal assertion", чтобы прервать сеанс тестирования после сбоя. Эти типы проверки применяются, когда характер отказа настолько принципиален, что нет смысла продолжать тестирование. Эти виды проверки также применяются, когда отключение без изменений не восстанавливает состояние MATLAB® правильно, и лучше прекратить тестирование и начать новый сеанс. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. FatalAssertable.

Смотрите также

| | | | | | |

Темы

Введенный в R2013a

Документация MATLAB
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте