symrcm

Разреженное упорядоченное расположение обратного алгоритма Катхилла-Макки

Синтаксис

r = symrcm(S)

Описание

r = symrcm(S) возвращает симметричное упорядоченное расположение обратного алгоритма Катхилла-Макки S. Это - перестановка r, таким образом, что S(r,r) имеет тенденцию иметь свои ненулевые элементы ближе к диагонали. Это - хорошее предварительное упорядоченное расположение для LU или факторизации Холесского матриц, которые прибывают из долгих, тощих проблем. Упорядоченное расположение работает и на симметричный и на несимметричный S.

Для действительной, симметричной разреженной матрицы, S, собственные значения S(r,r) совпадают с теми из S, но eig(S(r,r)), вероятно, занимает меньше времени, чтобы вычислить, чем eig(S).

Примеры

свернуть все

Оператор

B = bucky;

использует функцию в тулбоксе demos, чтобы сгенерировать график смежности усеченного икосаэдра. Это более известно как футбольный мяч, Бакминстер Фуллер геодезический купол (отсюда имя bucky), или, позже, как углеродная молекула с 60 атомами. Существует 60 вершин. Вершины были упорядочены путем нумерации половины из них от одного полушария, пятиугольника пятиугольником; затем отражаясь в другое полушарие и склеивая эти две половины.

С этой нумерацией матрица не имеет особенно узкой пропускной способности, когда первый график шпиона показывает:

figure();
subplot(1,2,1),spy(B),title('B')

Упорядоченное расположение обратного алгоритма Катхилла-Макки получено с:

p = symrcm(B);
R = B(p,p);

График spy показывает намного более узкую пропускную способность.

subplot(1,2,2),spy(R),title('B(p,p)')

Этот пример продолжен на странице с описанием для symamd.

Пропускная способность может также быть вычислена с:

[i,j] = find(B);
bw = max(i-j) + 1;

Пропускная способность B и R равняется 35 и 12, соответственно.

Алгоритмы

Алгоритм сначала находит псевдопериферийную вершину графика матрицы. Это затем генерирует структуру уровня поиском в ширину и заказывает вершины путем уменьшения расстояния от псевдопериферийной вершины. Реализация базируется тесно на реализации SPARSPAK, описанной Джорджем и Лю.

Ссылки

[1] Джордж, Алан и Джозеф Лю, компьютерное решение больших разреженных положительных определенных систем, Prentice Hall, 1981.

[2] Гильберт, Джон Р., Клив Молер и Роберт Шрайбер, “Разреженные матрицы в MATLAB: Разработка и реализация”, SIAM Journal на Анализе матрицы, 1992. Немного расширенная версия также доступна как технический отчет от Научно-исследовательского центра Xerox Пало-Альто.

Смотрите также

| | |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте