Оцените цели оптимизации
varargout = evaluateObjective(optimstore, X, ItemNames)
Оцените цели оптимизации. Метод cgoptimstore.
Y = evaluateObjective(optimstore, X) оценивает все цели оптимизации в значениях свободной переменной X. X должен быть матрицей (NPoints-by-NFreeVar), где NPoints является числом точек, которое будет оценено, и NFreeVar является количеством свободных переменных в оптимизации. Значения целей возвращены в Y, который имеет размер (NPoints-by-NItems), где NItems является количеством целей в оптимизации.
Если вы позволяете масштабироваться элементов оптимизации, то оценка Y приблизительно масштабируется на [-1 1]. Смотрите Оптимизацию Шкалы для получения дополнительной информации о масштабировании.
Y = evaluateObjective(optimstore, X, ItemNames) оценивает цели, заданные в массиве ячеек строк, ItemNames, в значениях свободной переменной X. Значения целей возвращены в Y, который имеет размер (NPoints-by-NItems), где NItems является количеством целей, перечисленных в ItemNames.
[Y, YG] = evaluateObjective(optimstore, X, ItemNames) также оценивает градиент заданных целей в YG (если ItemNames не задан, то градиент всех целей возвращен). YG имеет размер NFreeVar-by-NItems-by-NPoints, где NFreeVar является количеством свободных переменных в оптимизации.
