Вычислите якобиевскую матрицу для модели в существующем или новом X точек
J = Jacobian(model, optional X)
Это - метод mbcmodel.model.
Это вычисляет якобиевскую матрицу для модели в существующем или новом X точек. Если X не задан затем, существующие данные используются. Якобиан является матрицей регрессии для линейных моделей и моделей RBF.
Якобиевская матрица (для линейного и моделей RBF) совпадает с Матрицей Регрессии в графический интерфейсе пользователя Инструмента Оценки Проекта. Эти матрицы только включают условия, в настоящее время выбранные в модели.
Если все условия включены (ни одно удаленное Пошаговым) затем, якобиан (для линейного и моделей RBF) совпадает с Полной матрицей FX, найденной в графический интерфейсе пользователя Инструмента Оценки Проекта. Якобиевская матрица только включает в настоящее время выбранные образцовые условия.
Чтобы определить номер условия, используйте команду MATLAB® cond(J).
J = Jacobian(knot)