Вычислите статистику параметра для линейной модели
values = ParameterStatistics(linearmodel, optional statType)
Это - метод mbcmodel.model для линейных моделей только. Это вычисляет статистику параметра для линейной модели. Если вы не задаете statType, то структура со всеми допустимыми типами выводится. statType может быть вектором символов, задающим конкретную статистическую величину или массив ячеек из символьных векторов, задающий много статистических данных, чтобы вывести. Если statType является вектором символов, то values является массивом, удваивается. Если statType является массивом ячеек из символьных векторов, то values является массивом ячеек массива, удваивается.
Допустимые типы:
'Alias'
Ковариация
Корреляция
'VIFsingle'
'VIFmultiple'
'VIFpartial'
'Stepwise'
Эти типы (кроме Пошагового) появляются в инструменте Design Evaluation; см. документацию для этого инструмента для деталей этих матриц.
Поле Stepwise содержит значения, найденные в таблице Stepwise. В этом массиве (и в Пошаговом графический интерфейсе пользователя) вы видите для каждого параметра в модели: значение коэффициента, стандартная погрешность коэффициента, t значения и Затем НАЖИМАЮТ (значение НАЖАТИЯ, если состояние этого термина изменяется в следующей итерации). См. документацию для таблицы Stepwise. Можно также видеть эти Пошаговые значения, когда вы используете StepwiseRegression.
values = ParameterStatistics(knot)
values =
Alias: [7x3 double]
Covariance: [7x7 double]
Correlation: [7x7 double]
VIFsingle: [5x5 double]
VIFmultiple: [7x1 double]
VIFpartial: [5x5 double]
Stepwise: [10x4 double]
values.Stepwise
ans =
1.0e+003 *
0.0190 0.0079 0.0210 NaN
0.0000 0.0000 0.0210 1.9801
0.0000 0.0000 0.0200 0.2984
-0.0000 0.0000 0.0200 0.2768
0.0000 0.0000 0.0200 0.2890
-0.0526 0.0367 0.0210 0.2679
0.0911 0.0279 0.0210 0.3837
-0.0041 0.0024 0.0210 0.2728
-0.0178 0.0095 0.0200 0.2460
0.0001 0.0000 0.0210 0.3246