Exponenta Banner
exponenta event banner

albersheim

Необходимый ОСШ с помощью уравнения Альберсхайма

свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm)
SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N)

Описание

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm) возвращает отношение сигнал-шум в децибелах. Это значение указывает на отношение, требуемое достигнуть данных вероятностей обнаружения, prob_Detection и ложь предупреждают prob_FalseAlarm для одной выборки.

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N) определяет необходимый ОСШ для некогерентного интегрирования выборок N.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Вычислите необходимый ОСШ одного импульса, чтобы достигнуть вероятности обнаружения 0,9 как функция ложной сигнальной вероятности.

Установите вероятность обнаружения к 0,9 и вероятности ложного предупреждения от.0001 до.01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;

Циклично выполните уравнение Albersheim по всему PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j));
end

Постройте ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1)')

Скрипт Open Live Script

Вычислите необходимый ОСШ 10 некогерентно интегрированных импульсов, чтобы достигнуть вероятности обнаружения 0,9 как функция ложной сигнальной вероятности.

Установите вероятность обнаружения к 0,9 и вероятности ложного предупреждения от.0001 до.01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;
Npulses = 10;

Цикл по уравнению Albersheim по всему PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j),Npulses);
end

Постройте ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10)')

Больше о

свернуть все

Уравнение Альберсхайма

Уравнение Альберсхайма использует приближение закрытой формы, чтобы вычислить ОСШ. Это значение ОСШ требуется, чтобы достигать заданного обнаружения и ложно-сигнальных вероятностей для не колеблющейся цели в независимом и тождественно распределило Гауссов шум. Приближение допустимо для линейного детектора и расширяемо к некогерентному интегрированию выборок N.

Пусть

A=ln0.62PFA

и

B=lnPD1−PD

где PFA и PD вероятности обнаружения и ложное предупреждение.

Уравнение Альберсхайма для необходимого ОСШ в децибелах:

ОСШ=−5журнал10N+[6.2+4.54/N+0.44]журнал10(A+0.12AB+1.7B)

где N является количеством некогерентно интегрированных выборок.

Ссылки

[1] Ричардс, M. A. Основные принципы Радарной Обработки сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, p. 329.

[2] Skolnik, M. Введение в Радиолокационные системы, 3-го Эда. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2001, p. 49.

Расширенные возможности

Смотрите также

Введенный в R2011a

Документация Phased Array System Toolbox
Поддержка