Пакет: matlab.io.datastore
Datastore для вводов и выводов моделей Simulink
Объект matlab.io.datastore.SimulationDatastore позволяет модели Simulink® взаимодействовать с большими данными. Можно загрузить большие данные как вход симуляции и регистрировать большие выходные данные от симуляции. Чтобы моделировать модели с большими данными, вы храните данные в MAT-файле и обращаетесь к данным через объект SimulationDatastore. Смотрите работу с Большими данными для Симуляций.
Объект SimulationDatastore относится к большим данным моделирования (который MAT-файл хранит) для одного сигнала. Если MAT-файл хранит данные моделирования для сигнала шины, объект SimulationDatastore относится к данным для одного листового элемента сигнала в шине. Можно использовать объект datastore осмотреть и получить доступ к данным и, через родительский объект, такой как Simulink.SimulationData.Signal, моделировать модель Simulink с данными.
Чтобы анализировать данные о datastore, можно использовать методы и свойства объекта SimulationDatastore, а также инструментов MATLAB®, таких как функция tall. Для получения дополнительной информации о средствах MATLAB, смотрите Начало работы с Datastore (MATLAB).
После того, как вы сохраните большие данные моделирования в объекте Simulink.SimulationData.Dataset в MAT-файле, элемент сигнала в объекте Dataset указывает на большие данные. Чтобы создать объект matlab.io.datastore.SimulationDatastore, который относится к большим данным:
В командной строке или в скрипте, создайте объект Simulink.SimulationData.DatasetRef, который относится к объекту Dataset в MAT-файле.
Используйте один из этих методов:
Используйте на основе один, индексация курчавой фигурной скобки (например, {1}), чтобы возвратить объект, который представляет целевой элемент сигнала, такой как Simulink.SimulationData.Signal или Simulink.SimulationData.State. Например, для объекта DatasetRef под названием logsout_ref, чтобы создать объект Signal, который обращается к второму элементу сигнала, используют этот код:
myLoggedSig = logsout_ref{2}Используйте метод getAsDatastore объекта DatasetRef возвратить объект, который представляет целевой элемент сигнала. Для получения дополнительной информации смотрите Simulink.SimulationData.DatasetRef.getAsDatastore.
Объект SimulationDatastore находится в свойстве Values возвращенного объекта.
| hasdata | Определите, доступны ли данные для чтения |
| предварительный просмотр | Возвратите подмножество данных из datastore |
| прогресс | Возвратите процент данных, которые вы считали из datastore |
| чтение | Считайте данные в datastore |
| readall | Считывайте все данные в datastore |
| сброс | Сброс Datastore к начальному состоянию |
Указатель. Чтобы изучить, как классы Handle влияют на операции копии, смотрите Копирование Объектов (MATLAB).
SimulationDatastore не поддерживает использование параллельного пула с установленным Parallel Computing Toolbox™. Чтобы анализировать данные с помощью длинных массивов или алгоритмов MapReduce выполнения, установите глобальную среду выполнения быть локальным сеансом работы с MATLAB с помощью mapreducer. Введите этот код:
mapreducer(0)
Вы не можете использовать MATLAB высокая переменная в качестве входных данных симуляции.
Этот пример показывает, как регистрировать большие данные от симуляции и осмотреть и анализировать фрагменты тех данных путем взаимодействия с объектом matlab.io.datastore.SimulationDatastore.
Регистрируйте Большие данные из модели
Откройте модель sldemo_fuelsys в качестве примера.
open_system('sldemo_fuelsys')
Выберите Configuration Parameters> Data Import/Export> данные о Log Dataset к файлу.
set_param('sldemo_fuelsys','LoggingToFile','on')
Моделируйте модель.
sim('sldemo_fuelsys')
MAT-файл out.mat появляется в вашей текущей папке. Файл содержит данные для регистрируемых сигналов, таких как fuel (который является на корневом уровне модели).
В командной строке создайте объект DatasetRef, который относится к переменной журналирования по наименованию, sldemo_fuelsys_output.
DSRef = Simulink.SimulationData.DatasetRef('out.mat','sldemo_fuelsys_output');
Предварительный просмотр Большие данные
Используйте фигурные скобки ({ и }), чтобы извлечь элемент сигнала fuel, который является десятым элементом в DSRef как объект Simulink.SimulationData.Signal, который содержит объект SimulationDatastore.
SimDataSig = DSRef{10};
Чтобы более легко взаимодействовать с объектом SimulationDatastore, который находится в свойстве Values объекта Signal, сохраните указатель в переменной под названием DStore.
DStore = SimDataSig.Values;
Используйте метод preview, чтобы осмотреть первые пять выборок записанных данных для сигнала fuel.
preview(DStore)
ans =
10x1 timetable
Time Data
______________ ______
0 sec 1.209
0.00056199 sec 1.209
0.0033719 sec 1.209
0.01 sec 1.1729
0.02 sec 1.1409
0.03 sec 1.1124
0.04 sec 1.0873
0.05 sec 1.0652
0.055328 sec 1.0652
0.055328 sec 1.0652
Осмотрите определенную выборку
Осмотрите 603-ю выборку регистрируемых данных fuel.
Установите свойство ReadSize DStore к номеру, который, рассматривая ресурсы памяти, может терпеть ваш компьютер. Например, установите ReadSize на 200.
DStore.ReadSize = 200;
Читайте из datastore три раза. Каждая операция чтения совершенствует положение чтения на 200 выборок.
read(DStore); read(DStore); read(DStore);
Теперь, когда вы - очень близко к 603-му демонстрационному, набору ReadSize к меньшему числу. Например, установите ReadSize на 5.
DStore.ReadSize = 5;
Читайте из datastore снова.
read(DStore)
ans =
5x1 timetable
Time Data
________ ______
5.79 sec 1.6097
5.8 sec 1.6136
5.81 sec 1.6003
5.82 sec 1.5904
5.83 sec 1.5832
Третья выборка считанных данных является 603-й выборкой в datastore.
Осмотрите более раннюю выборку
Осмотрите 403-ю выборку регистрируемых данных fuel. Из-за предыдущих операций чтения, datastore теперь читает запуск с 606-й выборки, таким образом, необходимо сбросить datastore. Затем можно читать из первой выборки до 403-й выборки.
Используйте метод reset, чтобы сбросить DStore.
reset(DStore);
Установите ReadSize на 200 снова.
DStore.ReadSize = 200;
Читайте из datastore дважды, чтобы усовершенствовать положение чтения к 401-й выборке.
read(DStore); read(DStore);
Установите ReadSize на 5 снова.
DStore.ReadSize = 5;
Читайте из datastore.
read(DStore)
ans =
5x1 timetable
Time Data
________ _______
3.85 sec 0.999
3.86 sec 0.99219
3.87 sec 0.98538
3.88 sec 0.97858
3.89 sec 0.97179
Извлеките несколько выборок
Извлеките выборки 1001 - 1020 (в общей сложности 20 выборок).
Сбросьте datastore.
reset(DStore)
Перейдите к демонстрационным 1001.
DStore.ReadSize = 200; for i = 1:5 read(DStore); end
Подготовьтесь извлекать 20 выборок от datastore.
DStore.ReadSize = 20;
Извлеките выборки 1001 - 1020. Храните извлеченные данные в переменной под названием targetSamples.
targetSamples = read(DStore)
targetSamples =
20x1 timetable
Time Data
________ ______
9.7 sec 1.5828
9.71 sec 1.5733
9.72 sec 1.5664
9.73 sec 1.5614
9.74 sec 1.5579
9.75 sec 1.5553
9.76 sec 1.5703
9.77 sec 1.582
9.78 sec 1.5913
9.79 sec 1.5988
9.8 sec 1.605
9.81 sec 1.6101
9.82 sec 1.6145
9.83 sec 1.6184
9.84 sec 1.6049
9.85 sec 1.595
9.86 sec 1.5877
9.87 sec 1.5824
9.88 sec 1.5785
9.89 sec 1.5757
Найдите максимальное значение данных в Datastore
Сбросьте datastore.
reset(DStore)
Запишите цикл while, с помощью метода hasdata, чтобы инкрементно анализировать данные во фрагментах 200 выборок.
DStore.ReadSize = 200; runningMax = []; while hasdata(DStore) tt = read(DStore); rawChunk = tt.Data; runningMax = max([rawChunk; runningMax]); end
Теперь, переменная runningMax хранит максимальное значение в целом datastore.
runningMax
runningMax =
1.6423