slmetric.metric. Класс MetaInformation

Пакет: slmetric.metric

Установите метаданные для пользовательских метрик

расширьте все на странице

Описание

Свойства класса slmetric.metric.MetaInformation содержат метрические метаданные. На Метрической Инструментальной панели, когда вы кликаете по виджету для отдельной метрики, эти метаданные находятся в таблице. Для пользовательских метрик, когда вы создаете пользовательский метрический класс, вы задаете slmetric.metric.MetaInformation применимые свойства.

Конструкция

Создайте объект slmetric.Engine. Используйте свойство getMetricMetaInformation возвратить объект slmetric.metric.MetaInformation.

Свойства

развернуть все

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: 'Стандарты Model Advisor проверяют соответствие для Высокой Целостности'

Типы данных: char

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: 'Метрика, которая считает процент проверок, которые передали для Высокой Целостности группировку проверки стандартов Model Advisor'.

Типы данных: char

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, если применимо, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: {'пройден проверки} {'общие проверки}

Типы данных: char

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, если применимо, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: {'Пройден проверки (включая потомков} {'общие проверки}

Типы данных: char

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: 'Пройден проверки'

Типы данных: char

Для пользовательских метрик, когда вы задаете пользовательский метрический класс, задают это свойство. Для поставленных метрик уже установлено это свойство.

Пример: {'Пройден проверки (включая потомков} {'общие проверки}

Типы данных: char

Примеры

свернуть все

Создайте пользовательскую метрику, которая считает невиртуальные блоки. Задайте виджет, чтобы отобразить эту метрику на Метрической Инструментальной панели. Добавьте его в Size Group.

Создайте пользовательский метрический класс.

className = 'nonvirtualblockcount';
slmetric.metric.createNewMetricClass(className);

Создайте невиртуальную метрику количества блока путем добавления этого кода в файл nonvirtualblockcount.m. Функция this = nonvirtualblockcount устанавливает свойства slmetric.metric.MetaInformation.

classdef nonvirtualblockcount < slmetric.metric.Metric
    %nonvirtualblockcount calculates number of nonvirtual blocks per level.
    % BusCreator, BusSelector and BusAssign are treated as nonvirtual.
    properties
        VirtualBlockTypes = {'Demux','From','Goto','Ground', ...
            'GotoTagVisiblity','Mux','SignalSpecification', ...
            'Terminator','Inport'};
    end
    
    methods
    function this = nonvirtualblockcount()
        this.ID = 'nonvirtualblockcount';
        this.Name = 'Nonvirtual Block Count';
        this.Version = 1;
        this.CompileContext = 'None';
        this.Description = 'Algorithm that counts nonvirtual blocks per level.';
        this.AggregatedValueName = 'Nonvirtual Blocks (incl. Descendants)'
        this.ValueName = 'Nonvirtual Blocks'
        this.ComponentScope = [Advisor.component.Types.Model, ...
            Advisor.component.Types.SubSystem];
        this.AggregationMode = slmetric.AggregationMode.Sum;
	    this.AggregateComponentDetails = true;
        this.ResultChecksumCoverage = true;
        this.SupportsResultDetails = true;
            
    end

    function res = algorithm(this, component)
        % create a result object for this component
        res = slmetric.metric.Result();	

        % set the component and metric ID
        res.ComponentID = component.ID;
        res.MetricID = this.ID;
        
        % Practice
        D1=slmetric.metric.ResultDetail('identifier 1','Name 1');
        D1.Value=0;
        D1.setGroup('Group1','Group1Name');
        D2=slmetric.metric.ResultDetail('identifier 2','Name 2');
        D2.Value=1;
        D2.setGroup('Group1','Group1Name');
        
        

        % use find_system to get blocks inside this component
        blocks = find_system(getPath(component), ...
            'SearchDepth', 1, ...
            'Type', 'Block');

        isNonVirtual = true(size(blocks));

        for n=1:length(blocks)
            blockType = get_param(blocks{n}, 'BlockType');

            if any(strcmp(this.VirtualBlockTypes, blockType))
                isNonVirtual(n) = false;
            else
                switch blockType
                    case 'SubSystem'
                        % Virtual unless the block is conditionally executed
                        % or the Treat as atomic unit check box is selected.
                        if strcmp(get_param(blocks{n}, 'IsSubSystemVirtual'), ...
                                'on')
                            isNonVirtual(n) = false;
                        end
                    case 'Outport'
                        % Outport: Virtual when the block resides within
                        % SubSystem block (conditional or not), and 
                        % does not reside in the root (top-level) Simulink window.
                        if component.Type ~= Advisor.component.Types.Model
                            isNonVirtual(n) = false;
                        end
                    case 'Selector'
                        % Virtual only when Number of input dimensions 
                        % specifies 1 and Index Option specifies Select 
                        % all, Index vector (dialog), or Starting index (dialog).
                        nod = get_param(blocks{n}, 'NumberOfDimensions');
                        ios = get_param(blocks{n}, 'IndexOptionArray');

                        ios_settings = {'Assign all', 'Index vector (dialog)', ...
                            'Starting index (dialog)'};

                        if nod == 1 && any(strcmp(ios_settings, ios))
                            isNonVirtual(n) = false;
                        end
                    case 'Trigger'
                        % Virtual when the output port is not present.
                        if strcmp(get_param(blocks{n}, 'ShowOutputPort'), 'off')
                            isNonVirtual(n) = false;
                        end
                    case 'Enable'
                        % Virtual unless connected directly to an Outport block.
                        isNonVirtual(n) = false;

                        if strcmp(get_param(blocks{n}, 'ShowOutputPort'), 'on')
                            pc = get_param(blocks{n}, 'PortConnectivity');

                            if ~isempty(pc.DstBlock) && ...
                                    strcmp(get_param(pc.DstBlock, 'BlockType'), ...
                                    'Outport')
                                isNonVirtual(n) = true;
                            end
                        end
                end
            end
        end

        blocks = blocks(isNonVirtual);

        res.Value = length(blocks);
    end
    end
end

Укажите новую метрику в метрическом репозитории.

[id_metric,err_msg] = slmetric.metric.registerMetric(className);

Чтобы начаться, откройте настройку по умолчанию для Метрического размещения Инструментальной панели.

conf = slmetric.dashboard.Configuration.open();

Получите объект slmetric.dashboard.Layout из объекта slmetric.dashboard.Configuration.

layout = getDashboardLayout(conf);

Получите объекты виджета, которые находятся в объекте размещения.

layoutWidget=getWidgets(layout);

Удалите виджет, который представляет метрику количества блока Simulink.

sizeGroup = layoutWidget(2); 
sizeGroupWidgets = sizeGroup.getWidgets(); 
sizeGroup.removeWidget(sizeGroupWidgets(1));

Добавьте виджет, который отображается, невиртуальный блок считают метрику. Для пользовательских виджетов тип визуализации по умолчанию является одним значением. Если вы хотите использовать различный метод визуализации, задайте различное значение для свойства VisualizationType.

newWidget = sizeGroup.addWidget('Custom', 1);
newWidget.Title=('Nonvirtual Block Count'); 
newWidget.setMetricIDs('nonvirtualblockcount');
newWidget.setWidths(slmetric.dashboard.Width.Medium);
newWidget.setHeight(70);

Задайте, существуют ли строки, разделяющие пользовательский виджет от других виджетов в группе. Эти команды указывают, что существует строка справа от виджета.

s.top = false;
s.bottom = false;
s.left= false;
s.right= true;
newWidget.setSeparators([s, s, s, s]);

Сохраните объект настройки. Эта команда сериализирует информацию API к XML-файлу.

save(conf,'Filename','DashboardConfig.xml');

Установите активную настройку.

slmetric.dashboard.setActiveConfiguration(fullfile(pwd,'DashboardConfig.xml'));

Для модели откройте Метрическую Инструментальную панель.

metricsdashboard sf_car

Кликните по кнопке воспроизведения и запустите все метрики.

Введенный в R2018b

Документация Simulink Check
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте