Пакет: slmetric.metric
Суперклассы:
Метрические данные для заданного компонента модели и метрический алгоритм
Экземпляры slmetric.metric.Result
содержат метрические данные для заданного компонента модели и метрический алгоритм.
metric_result = slmetric.metric.Result
создает указатель на метрический объект результатов.
ID
— Числовой идентификаторУникальный числовой идентификатор для метрического объекта результата. Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: uint64
ComponentID
— ID компонентаУникальный идентификатор объекта компонента, для которого вычисляется метрика. Используйте ComponentID
, чтобы проследить сгенерированный объект результата до анализируемого компонента. Установите свойства ComponentID
или ComponentPath
при помощи метода slmetric.metric.Metric.algorithm
.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
ComponentPath
— Путь компонентаПуть компонента, для которого вычисляется метрика. Используйте ComponentPath
в качестве альтернативы установке свойства ComponentID
. Метрический механизм преобразовывает ComponentPath
в ComponentID
. Установите свойства ComponentID
или ComponentPath
при помощи метода slmetric.metric.Metric.algorithm
.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
MetricID
— Метрический идентификаторМетрический идентификатор для Образцовых Метрик или пользовательских образцовых метрик, которые вы создаете. Можно получить метрические идентификаторы путем вызова slmetric.metric.getAvailableMetrics
.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
Значение
Метрическое значениеМетрическое скалярное значение, сгенерированное алгоритмом для метрики, заданной MetricID
и компонентом, задано ComponentID
.
Если алгоритм не задает метрическое скалярное значение, значением по умолчанию является NaN
. Например, предположите, что вы собираете метрические данные для модели, которая содержит диаграмму Stateflow. Для метрики StateflowChartObjectCount
свойством Value
объекта модели slmetric.metric.Result
является NaN
, потому что сама модель не может иметь объектов Stateflow. Свойство AggregatedValue
объекта модели slmetric.metric.Result
содержит общее количество объектов Stateflow в графике.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: double
AggregatedValue
— Агрегированное метрическое значениеМетрическое значение агрегировано через иерархию модели. Метрический механизм неявно агрегировал метрические значения на основе AggregationMode
. Не устанавливайте это свойство. Если метрическим скалярным значением является NaN
для всех компонентов, AggregatedValue
является нулем.
Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: double
Measures
— Метрические мерыМетрические меры, опционально заданные метрическим алгоритмом. Метрические меры содержат подробную информацию о метрическом значении. Например, для метрики, которая считает количество блоков на подсистему, можно задать меры, которые содержат количество виртуальных и невиртуальных блоков. Метрическое значение является суммой виртуального и невиртуального количества блока.
Установите свойство при помощи метода slmetric.metric.Metric.algorithm
. Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: double
AggregatedMeasures
— Агрегированные метрические мерыМетрика измеряет значение, агрегированное через иерархию модели. Метрический механизм неявно агрегировал метрические значения меры на основе AggregationMode
. Не устанавливайте это свойство.
Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: double
Детали
Метрические детали результатаslmetric.metric.ResultDetail
Детали о том, что метрический механизм значит свойство Value
Это свойство является чтением-записью.
Категория
Метрическая категория данных на основе критериев пороговой обработкиМетрические значения данных попадают в одну из этих четырех категорий:
Совместимый — Метрические данные, которые находятся в допустимом диапазоне.
Предупреждение — Метрические данные, которые требуют анализа.
NonCompliant — Метрические данные, которые требуют, чтобы вы изменили свою модель.
Некатегоризированный — Метрические данные, которым не установили пороговые значения.
Это свойство доступно только для чтения.
Classifications
— Метрическая категория данных и критерии пороговой обработкиslmetric.config.ResultClassification
Доступ к метрической категории данных и областям значений, которые соответствуют каждой категории. Это свойство пусто, если никакие пороговые значения не установлены.
UserData
UserData Пользовательские данные опционально обеспечиваются метрическим алгоритмом.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
Соберитесь и модель доступа метрические данные для модели sldemo_mdlref_basic
.
Создайте объект slmetric.Engine
и установите корень в модели для анализа.
metric_engine = slmetric.Engine(); % Include referenced models and libraries in the analysis, % these properties are on by default metric_engine.AnalyzeModelReferences = 1; metric_engine.AnalyzeLibraries = 1; setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root', 'sldemo_mdlref_basic');
Соберите образцовые метрические данные
execute(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
Получите образцовые метрические данные, которые возвращают массив объектов slmetric.metric.ResultCollection
, res_col
.
res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
Отобразите результаты для метрики mathworks.metrics.ExplicitIOCount
.
for n=1:length(res_col) if res_col(n).Status == 0 result = res_col(n).Results; for m=1:length(result) disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]); disp([' ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]); disp([' Value: ', num2str(result(m).Value)]); disp([' AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]); disp([' Measures: ', num2str(result(m).Measures)]); disp([' AggregatedMeasures: ', num2str(result(m).AggregatedMeasures)]); end else disp(['No results for:', result(n).MetricID]); end disp(' '); end
Вот результаты:
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic Value: 3 AggregatedValue: 4 Measures: 0 3 AggregatedMeasures: 3 3 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic/More Info Value: 0 AggregatedValue: 0 Measures: 0 0 AggregatedMeasures: 0 0 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_counter Value: 4 AggregatedValue: 4 Measures: 3 1 AggregatedMeasures: 3 1
Для ComponentPath: sldemo_mdlref_basic
значением является 3
, потому что существует 3
выходные параметры. Эти три выходных параметров в своей стихии массива Measures
. slmetric.metric.AggregationMode
является Max
, таким образом, AggregatedValue
является 4
, который является количеством вводов и выводов к sldemo_mdlref_counter
. Массив AggregratedMeasures
содержит максимальное количество вводов и выводов для компонента или субкомпонента.
slmetric.Engine
| slmetric.metric.Metric
| slmetric.metric.ResultCollection
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.