Создайте эксперимент оценки из данных измерений, хранимых в файле и как предварительно обработать результаты измерений. Вы используете импортированные данные, чтобы оценить параметры простой схемы RC.

Используйте экспериментальные данные, чтобы оценить значения параметра модели в инструменте.

Используйте экспериментальные данные, чтобы оценить значения параметра модели в командной строке.

Оцените параметры модели и начальные состояния в инструменте.

Оцените параметры модели и начальные состояния в командной строке.

Оцените параметры модели в инструменте с помощью данных от некоторых или всех экспериментов.

Оцените параметры модели в командной строке с помощью данных от некоторых или всех экспериментов.

Используйте несколько наборов экспериментальных данных, чтобы оценить значения параметра модели в командной строке.

Установите модель на установившийся в процессе оценки параметра. Установка модели к установившемуся важна во многих приложениях, таких как динамика самолета и энергосистемы. Этот пример использует модель демографической динамики.

Установите модель на установившийся в процессе оценки параметра. Установка модели к установившемуся важна во многих приложениях, таких как динамика самолета и энергосистемы. Этот пример использует модель демографической динамики.

Оценка параметра при запуске системы в устойчивом состоянии с помощью примера системной модели возбуждения для электростанции электрический генератор.

Оцените параметры модели в командной строке и наложите ограничения на значения параметров.

Использование быстро перезапускает режим, чтобы ускорить оценку параметра.

Использование быстро перезапускает режим, чтобы ускорить оценку параметра в командной строке.

Используйте инструмент Parameter Estimation, чтобы задать проблему оценки, и затем сгенерировать функцию MATLAB для оценки параметра в командной строке.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы настроить усиления ПИД-регулятора (Kp, Ки и Kd) и оптимизировать переходной процесс объекта. Чтобы просмотреть результаты, используйте следующие шаги.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать выходной ответ объекта путем настройки матрицы усиления LQR и прямого каналом усиления. Эта модель включает неуверенность в модель объекта управления и составляет эту неуверенность в процессе оптимизации.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать контроллер инвертированного маятника. Инвертированный маятник находится на корзине, и движением корзины управляют. Пропорциональные, Интегральные и прямые Каналом усиления диспетчера настраиваются, чтобы ограничить угловые изменения маятника и ответить на ступенчатые изменения в положении корзины оптимально.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы настроить усиления Цифрового Контроллера скорости Подачи и оптимизировать ответ Самолета к высотному изменению шага. Контроллер включает производную и интегральную обратную связь состояния. Контроллер настраивается, чтобы удовлетворить 10-процентное перерегулирование и 0,9 вторых характеристики переходного процесса времени нарастания.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать контроль температуры теплообменника вокруг температурного заданного значения.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать контроллер положения параметры для поршня сервопривода. Эта модель использует блоки от Stateflow®.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы настроить фильтр все-передачи Цикла Блокировки Фазы. Фильтр включает фильтр нижних частот второго порядка и проходное усиление. Проходное усиление и коэффициенты фильтра второго порядка настраиваются, чтобы применить установившийся вход к Напряжению управляемому осциллятору (VCO).

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы оптимизировать контроллер положения параметры платформы Стюарта. Платформа Стюарта моделируется с помощью блоков Simscape™ Multibody™.

Настройте параметры модели, чтобы удовлетворить требования частотного диапазона с помощью инструмента Response Optimization.

Настройте параметры модели, чтобы удовлетворить требования частотного диапазона, с помощью sdo.optimize команды.

Настройте контроллер, чтобы удовлетворить время - и конструктивные требования частотного диапазона с помощью инструмента Response Optimization.

Настройки параметров в моделях, на которые ссылаются, с помощью инструмента Response Optimization.

Настройки параметров в моделях, на которые ссылаются, с помощью sdo.optimize команды.

Оптимизируйте проект, чтобы достигнуть пользовательской цели с помощью инструмента Response Optimization. Вы оптимизируете цилиндрические параметры, чтобы минимизировать цилиндрическую геометрию и удовлетворить конструктивные требования.

Оптимизируйте проект, чтобы достигнуть пользовательской цели с помощью sdo.optimize. Вы оптимизируете цилиндрические параметры, чтобы минимизировать цилиндрическую геометрию и удовлетворить конструктивные требования.

Задайте пользовательскую целевую функцию для образцового сигнала. Вы вычисляете значение целевой функции с помощью переменной та неуверенность параметра моделей.

Оптимизируйте проект, когда будут неопределенные переменные. Вы оптимизируете размерности Постоянно реактора смесителя (CSTR), чтобы минимизировать изменение концентрации продукта и стоимость изготовления в случае варьирования, или сомнительный, запас канала.

Оптимизируйте проект и задайте ограничения только для параметра, которые препятствуют тому, чтобы модель была оценена на недопустимом пробеле решения.

Используйте параллельные вычисления, чтобы оптимизировать ответ временного интервала модели Simulink®. Вы используете Simulink® Design Optimization™ и Parallel Computing Toolbox™, чтобы настроить усиления дискретного контроллера PI бойлера, чтобы соответствовать конструктивным требованиям. Пример также показывает, как программное обеспечение автоматически обрабатывает зависимости от файла модели.

Улучшайте производительность оптимизации с помощью Parallel Computing Toolbox™. Пример обсуждает ускорение, которое, как замечают при использовании параллельных вычислений, оптимизировало комплексную модель Simulink®. Пример также показывает эффект количества параметров и время симуляции модели при использовании параллельных вычислений.

Автоматически сгенерируйте функцию MATLAB, чтобы решить Задачу оптимизации Проекта. Вы используете инструмент Response Optimization, чтобы задать задачу оптимизации для гидравлического цилиндра, разрабатывают и генерируют код MATLAB, чтобы решить эту задачу оптимизации.

Используйте Simulink® Design Optimization™, чтобы настроить компенсатор в модели Simulink. Вы добавите требования к производительности далее совершенствовать и оптимизировать первоначальный проект компенсатора, выполняемый с Simulink® Control Design™ (см. "Один Проект Обратной связи/Предварительного фильтра Цикла" (Simulink Control Design)).

Разработайте две обратной связи в каскадной системе управления, чтобы отследить ссылочные сигналы. Проект использует уровень тела (q) в качестве внутренней обратной связи и ускорения (азимут) как внешний сигнал обратной связи. Этот пример основан на примере Simulink® Control Design™ "Каскадный Проект Обратной связи Мультицикла/Мультикомпенсатора" (Simulink Control Design).

Разработайте систему управления PI, чтобы контролировать скорость двигателя постоянного тока, и основан на Управлении двигателем постоянного тока "Control System Toolbox™ в качестве примера".

Настройте регулятор ведущей задержки для упрощенного гидравлического поршня. Поршневой моделью дают:

Настройте параметры модели, чтобы удовлетворить требования частотного диапазона с помощью инструмента Response Optimization.

Настройте параметры модели, чтобы удовлетворить требования частотного диапазона, с помощью sdo.optimize команды.

Настройте контроллер, чтобы удовлетворить время - и конструктивные требования частотного диапазона с помощью инструмента Response Optimization.

Оптимизируйте проект и задайте ограничения только для параметра, которые препятствуют тому, чтобы модель была оценена на недопустимом пробеле решения.

Автоматически сгенерируйте функцию MATLAB, чтобы решить Задачу оптимизации Проекта. Вы используете инструмент Response Optimization, чтобы задать задачу оптимизации для гидравлического цилиндра, разрабатывают и генерируют код MATLAB, чтобы решить эту задачу оптимизации.

Наложите конструктивные требования на параметры в интерполяционной таблице и затем настройте параметры.

Наложите конструктивные требования на параметры в интерполяционной таблице в инструменте Response Optimization и настройте параметры.

Создайте 2D интерполяционную таблицу из экспериментальных данных.

Сгенерируйте интерполяционную таблицу, чтобы аппроксимировать механизм объемная поверхность эффективности, использующая экспериментальные данные.