Документация

Модель схемы RC

Модель Simulink, sdoRCCircuit, моделирует простую схему конденсатора резистора (RC).

open_system('sdoRCCircuit');

Вы используете результаты измерений, чтобы оценить параметр модели RC и значения состояния.

Измеренные выходные данные:

Параметр:

Состояние:

Задайте эксперимент оценки

В этом примере мы загружаем результаты измерений от сохраненного файла MATLAB, данные также хранимы в разделенной переменной запятой (csv) текстовый файл, и мы импортируем оттуда также.

Сначала загрузите результаты измерений от файла MATLAB, файл задает две переменные, time и data, которые задают измеренное конденсаторное напряжение.

load sdoRCCircuit_ExperimentData

От sdoRCCircuit модель выбирает Analysis и нажимает Parameter Estimation..., чтобы запустить инструмент Parameter Estimation.

Нажмите New Experiment, чтобы создать эксперимент оценки, который содержит результаты измерений. Переменная Exp создается в инструменте Parameter Estimation, и диалоговое окно, чтобы отредактировать эксперимент открыто.

Редактор эксперимента содержит разделы, чтобы задать измеренные выходные данные и разделы, чтобы опционально задать начальные состояния эксперимента и параметры.

Редактор эксперимента автоматически добавляет измеренные выходные сигналы для образцовых корневых портов уровня и регистрировал образцовые сигналы. Нажмите Select Measured Output Signals, чтобы добавить дополнительные измеренные выходные параметры в случае необходимости. Для этого примера конденсаторный сигнал напряжения зарегистрирован модель и уже добавляется к эксперименту.

Задайте измеренное конденсаторное напряжение путем ввода [time, data] в поле редактирования. Это использует переменные MATLAB time и data, загруженный из файла ранее, чтобы задать измеренное конденсаторное напряжение. Результаты измерений заданы как матрица, где 1-й столбец время и последующие данные сигнала столбцов.

Кроме того, к определению измеренного полного напряжения с помощью переменных MATLAB можно загрузить результаты измерений непосредственно из текста или превзойти файлы. Нажмите кнопку импорта, чтобы открыть селектора файла и перейти к $matlabroot$\toolbox\sldo\sldodemos\estim и открыть файл sdoRCCircuit_ExperimentData.xlsx.

Инструмент для того, чтобы импортировать данные о столбце из файла открывается. 1-й столбец, выбранный для импорта, используется, чтобы задать время сигнала, последующие столбцы, выбранные для импорта, используются, чтобы задать данные сигнала. Выберите time и столбцы data и нажмите Import

В эксперименте редактор нажимают Plot & Simulate, чтобы отобразить на графике измеренные данные об эксперименте и моделируемый образцовый ответ.

График эксперимента показывает, что моделируемые данные не совпадают с результатами измерений. График также показывает, что образцовое начальное состояние не правильно и должно быть оценено (измеренные и моделируемые напряжения во время 0 существенно отличаются). Из эксперимента редактор нажимают Select Initial States, чтобы открыть диалоговое окно, чтобы выбрать образцовые начальные состояния; выберите sdoRCCircuit.C1.vc, утверждают и нажимают ОК, чтобы добавить состояние в эксперимент.

Предварительно обработайте данные об эксперименте

Результаты измерений содержат высокочастотный шум, что мы удаляем использование фильтра нижних частот. Кликните по вкладке Experiment Plot и выберите Low Pass Filter.

Это открывает инструмент Low-Pass Filter. Верхняя ось показывает БПФ сигнала, более низкая ось показывает сигналы. Исходный сигнал отображают синим и отфильтрованным сигналом красного цвета. Настройте пропускную способность фильтра или вводом значения в Нормированном поле редактирования частоты среза или перетаскиванием желтого ребра закрашенной фигуры. Перетащите сокращение фильтра к 0,4. Нажмите Options и выберите фильтр сдвига Zero-phase, чтобы не вводить сдвиг фазы фильтра в результаты измерений.

Нажмите Apply и Close Low-Pass Filter, чтобы завершить фильтрацию низкой передачи данных. Эксперимент обновляется с отфильтрованным сигналом. Можно использовать другие инструменты предварительной обработки такой как, удалить смещение, масштабировать, передискретизировать, и т.д., чтобы далее обработать данные измерений. Для этого примера фильтрация низкой передачи достаточна.

Оцените значения параметра модели

С данными об эксперименте, сконфигурированными и предварительно обработанными, мы готовы запустить оценку. Сначала мы выбираем параметры, чтобы оценить. Кликните по вкладке Parameter Estimation и выберите Select Parameters. Диалоговое окно, чтобы задать параметры модели для оценки открывается. Нажмите Select Parameters и выбор, C1, значение конденсатора схемы. Установите конденсаторное минимальное значение к 0 и исходное предположение к 460e-6.

Нажмите Estimate, чтобы запустить оценку. Можно изменить опции оценки путем установки поля комбинированного списка Cost Function и нажатия на More Options....

В то время как оценка запускает обновление графиков и диалоговое окно, показывающее, что прогресс оценки появляется. Диалоговое окно прогресса показывает итерации оценки, число раз, модель была оценена (F-количество) и стоимость оценки в каждой итерации.

После многих итераций оценка сходится и останавливается. Модель обновляется с предполагаемыми параметрами, и результаты оценки сохранены в браузере данных.

Связанные примеры

Чтобы изучить, как оценить параметры модели с помощью команды sdo.optimize, см. "Оценочные Параметры модели и начальные состояния (Код)".

Закройте модель

bdclose('sdoRCCircuit')